Node接入百度语音合成教程

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先开始用的是百度语音在线合成的接口,结果折腾了半天存在本地的语音播放不出来。也不知道那个环节出了问题。于是就去找其他的解决办法,接下来就是接入的是百度语音合成的SDK,自我感觉比接口简单多了

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首先建立一个node项目,然后npm安装百度的SDK , npm i baidu-aip-sdk。安装完成后,建立一个新得app.js文件

在这里插入图片描述

在app.js中写入代码

var AipSpeechClient = require("baidu-aip-sdk").speech;

// 设置APPID/AK/SK
var APP_ID = "自己去看哟";
var API_KEY = "自己去看哟";
var SECRET_KEY = "自己去看哟";

// 新建一个对象,建议只保存一个对象调用服务接口
var client = new AipSpeechClient(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

var HttpClient = require("baidu-aip-sdk").HttpClient;

// 设置request库的一些参数,例如代理服务地址,超时时间等
// request参数请参考 https://github.com/request/request#requestoptions-callback
HttpClient.setRequestOptions({timeout: 5000});

// 也可以设置拦截每次请求(设置拦截后,调用的setRequestOptions设置的参数将不生效),
// 可以按需修改request参数(无论是否修改,必须返回函数调用参数)
// request参数请参考 https://github.com/request/request#requestoptions-callback
HttpClient.setRequestInterceptor(function(requestOptions) {
    // 查看参数
    console.log(requestOptions);
    // 修改参数
    requestOptions.timeout = 5000;
    // 返回参数
    return requestOptions;
});



// 语音合成, 附带可选参数
var fs = require('fs');
client.text2audio('我要下棋', {spd: 0, per: 4}).then(function(result) {
    if (result.data) {
        fs.writeFileSync('D:/HBx/tts.c.mp3', result.data);
    } else {
        // 服务发生错误
        console.log(result)
    }
}, function(e) {
    // 发生网络错误
    console.log(e)
});

把配置好了后,直接node app.js

在这里插入图片描述
就出现了一个mp3文件,直接播放就可以了。或者放在服务器的某个地址上然后浏览器可以通过url地址去播放这段音频

百度文档地址:https://cloud.baidu.com/doc/SPEECH/s/Sjwvy65x9

常量APP_ID在百度智能云控制台中创建,常量API_KEY与SECRET_KEY是在创建完毕应用后,系统分配给用户的,均为字符串,用于标识用户,为访问做签名验证,可在AI服务控制台中的应用列表中查看。

<think>好的,我现在要解决用户在Node.js中集成讯飞AI服务的问题。首先,我需要回忆一下讯飞开放平台的相关文档,了解他们的API调用方式。通常,这类服务需要API密钥和身份验证,比如appid、API key和secret。 接下来,用户需要示例代码,所以得考虑如何在Node.js中发起HTTP请求。常见的库有axios和node-fetch,这里可能用axios比较方便。同时,讯飞的API可能需要生成签名,这涉及到加密算法,比如HMAC-SHA1或者MD5,需要查看文档确认。 然后,用户可能需要具体的步骤,比如注册账号、创建应用、获取密钥等。这部分需要详细说明,确保用户能正确配置环境变量,避免将敏感信息硬编码在代码中。 还要考虑如何构造请求参数,比如讯飞的语音识别接口可能需要上传音频文件,或者文本合成需要发送文本数据。可能需要处理WebSocket连接,比如实时语音识别,这时候要引用用户提到的WebSocket协议,可以参考用户提供的引用[1]。 部署方面,用户提到了PM2,所以在部署教程部分需要简要说明如何使用PM2来管理Node.js应用,如引用[2]中的内容。同时,npm配置源的问题,用户可能已经按照引用[3]设置了官方源,但需要确保依赖安装正确。 代码示例部分,要展示如何生成签名,如何调用API,并处理响应。比如,使用crypto模块生成HMAC-MD5签名,然后发送POST请求。可能需要处理异步操作,使用async/await。 另外,错误处理和响应解析也很重要,要确保用户能捕获异常,并正确处理API返回的数据。比如,检查状态码,处理可能的网络错误或API限制。 最后,生成相关问题,考虑用户可能遇到的后续问题,比如性能优化、具体API的使用(如语音识别、OCR)、部署配置等,帮助用户进一步探索。</think>### Node.js中集成讯飞AI服务的步骤与示例代码 #### 1. 准备工作 1. 注册讯飞开放平台账号,创建应用获取`APPID`、`API_KEY`和`API_SECRET`[^1] 2. 安装必要依赖: ```bash npm install axios crypto-js ws # 包含HTTP请求、加密算法、WebSocket支持 ``` #### 2. 通用接口调用逻辑 ```javascript const CryptoJS = require('crypto-js'); const axios = require('axios'); class XunfeiClient { constructor(appId, apiKey, apiSecret) { this.appId = appId; this.apiKey = apiKey; this.apiSecret = apiSecret; } // 生成鉴权签名 generateSignature(url) { const host = new URL(url).host; const date = new Date().toUTCString(); const signatureOrigin = `host: ${host}\ndate: ${date}\nGET ${new URL(url).pathname} HTTP/1.1`; const signatureSha = CryptoJS.HmacSHA256(signatureOrigin, this.apiSecret); return CryptoJS.enc.Base64.stringify(signatureSha); } } // 使用示例 const client = new XunfeiClient( process.env.XUNFEI_APPID, process.env.XUNFEI_API_KEY, process.env.XUNFEI_API_SECRET ); ``` #### 3. 语音识别示例(WebSocket) ```javascript const WebSocket = require('ws'); async function speechRecognition(audioPath) { const url = 'wss://iat-api.xfyun.cn/v2/iat'; const date = new Date().toGMTString(); // 生成鉴权参数 const signature = client.generateSignature(url); const authorization = `api_key="${client.apiKey}", algorithm="hmac-sha256", headers="host date request-line", signature="${signature}"`; const ws = new WebSocket(url, { headers: { Host: 'iat-api.xfyun.cn', Date: date, Authorization: authorization } }); ws.on('open', () => { const audioData = fs.readFileSync(audioPath); // 发送音频数据... }); ws.on('message', (data) => { console.log('识别结果:', JSON.parse(data)); }); } ``` #### 4. 文本合成接口(REST API) ```javascript async function textToSpeech(text) { const url = 'https://tts-api.xfyun.cn/v2/tts'; const signature = client.generateSignature(url); const response = await axios.post(url, { header: { app_id: client.appId }, parameter: { vcn: 'xiaoyan' }, payload: { text: Buffer.from(text).toString('base64') } }, { headers: { Authorization: signature }, responseType: 'arraybuffer' }); fs.writeFileSync('output.mp3', response.data); } ``` ### 部署建议 1. 使用PM2管理进程: ```bash pm2 start app.js --name xunfei-ai pm2 save # 保存进程列表 pm2 startup # 创建启动脚本[^2] ```
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