Elasticsearch安装

本文详细介绍如何在Linux环境下安装Elasticsearch,并配置必要的环境使其能够远程访问及正确运行。同时,介绍了安装过程中可能遇到的问题及其解决办法。

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Elasticsearch安装
需要环境
linux7.0 + java 8.0+ node.js 9.9.0+ elasticsearch
-5.6.1 
安装elasticsearch首先要将java和node环境安装
    解压tar -zxvf elasticsearch-5.6.1
    重命名mv elasticsearch -5.6.1 elasticsearch
    elasticsearch默认不允许使用根用户启动服务,所以创建³³需要新用户组状语从句:
    增加ES组
    GROUPADD ES
    增加用户分配到ES组
    useradd的ES -g ES -p ES
    修改目录权限
    CHOWN -R ES:ES elasticsearch
    使用ES用户
    su es
    默认情况下,Elasticsearch只允许本机访问,如果需要远程访问,需要修改其配置文件
        vim config /
        elasticsearch.yml#去掉network.host前边的注释,将它的值改成0.0.0.0
        network.host :0.0.0.0
    启动报错:max文件描述符[4096]对于elasticsearch进程太低,增加到至少[65536]
        命令行键入:ulimit -n 65536
    启动报错:最大虚拟内存区域vm.max_map_count [65530]太低,增加到至少[262144]
        vim /etc/sysctl.conf
        vm.max_map_count = 262144
        保存,并执行sysctl -p。
    通过浏览器访问http://192.168.60.122:9200,当出现如下内容说明启动成功:
    {
      “name “:”OwUwJe-“,
      ”cluster_name “:”elasticsearch“,”cluster_uuid“:”
      vanzxnpaRumdRKiYic3f5A“,
      ”version“:{
        ”number“:”5.6.1“,
        ”build_hash“:”667b497“,
        ”build_date“:”2017-09-14T19:22:05.189Z“,
        ”build_snapshot“:false,
        “lucene_version”:“6.6.1”
      },
      “标语”:“你知道,搜索”
    }
    访问http://192.168.2.41:9200查看内容显示效果不友好,因此,我们需要安装一个名为elasticsearch-头的插件,让内容显示效果比较舒适。
    wget的https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip
    解压master.zip
    CD elasticsearch头主
    NPM安装
    NPM运行启动
    elasticsearch头插件和Elasticsearch服务并没有建立连接,所以我们还需要修改Elasticsearch的配置文件:
    cd elasticsearch

    vim config /
    elasticsearch.yml#在文件末尾添加2段配置
    http.cors.enabled:true
    http.cors.allow-origin:“*”
    保存文件后,分别起来2个程序:
    cd
    elasticsearch#后台启动elasticSearch服务
    bin / elasticsearch -d
    cd elasticsearch-head-master
    npm run start

    参考:HTTPS://www.extlight.com/2017/09/27/Elasticsearch-%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%85%A5%E9%97%A8/

内容概要:《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布,指出低空经济作为新质生产力的代表,已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系,评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅,分别以91.26和84.53的得分领先,展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)和直升机等产品,广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展,预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群:对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标:①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力;②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测;③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力;④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明:报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性,提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展,各地应找准自身比较优势,实现差异化发展。
数据集一个高质量的医学图像数据集,专门用于脑肿瘤的检测和分类研究以下是关于这个数据集的详细介绍:该数据集包含5249张脑部MRI图像,分为训练集和验证集。每张图像都标注了边界框(Bounding Boxes),并按照脑肿瘤的类型分为四个类别:胶质瘤(Glioma)、脑膜瘤(Meningioma)、无肿瘤(No Tumor)和垂体瘤(Pituitary)。这些图像涵盖了不同的MRI扫描角度,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构,为模型训练提供了丰富多样的数据基础。高质量标注:边界框是通过LabelImg工具手动标注的,标注过程严谨,确保了标注的准确性和可靠性。多角度覆盖:图像从不同的MRI扫描角度拍摄,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构。数据清洗与筛选:数据集在创建过程中经过了彻底的清洗,去除了噪声、错误标注和质量不佳的图像,保证了数据的高质量。该数据集非常适合用于训练和验证深度学习模型,以实现脑肿瘤的检测和分类。它为开发医学图像处理中的计算机视觉应用提供了坚实的基础,能够帮助研究人员和开发人员构建更准确、更可靠的脑肿瘤诊断系统。这个数据集为脑肿瘤检测和分类的研究提供了宝贵的资源,能够帮助研究人员开发出更准确、更高效的诊断工具,从而为脑肿瘤患者的早期诊断和治疗规划提供支持。
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