Android 自定义view实例:跟踪手指小球

本文介绍如何在Android应用中实现自定义视图的绘制,包括创建DrawView类,设置视图的画笔属性,响应触摸事件更新视图位置,并在主菜单中添加选项。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

package com.example.test;

import android.os.Bundle;
import android.app.Activity;
import android.view.Menu;

public class DrawViewActivity extends Activity {

	@Override
	protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
		super.onCreate(savedInstanceState);
		setContentView(R.layout.drawView_main);
	}

	@Override
	public boolean onCreateOptionsMenu(Menu menu) {
		// Inflate the menu; this adds items to the action bar if it is present.
		getMenuInflater().inflate(R.menu.main, menu);
		return true;
	}

}

package com.ui;

import android.content.Context;
import android.graphics.Canvas;
import android.graphics.Color;
import android.graphics.Paint;
import android.util.AttributeSet;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.View;

public class DrawView extends View {

	public float currentX = 40;
	public float currentY = 50;
	
	Paint p = new Paint();
	public DrawView(Context context){
		super(context);
	}
	public DrawView(Context context, AttributeSet set)
	{
		super(context,set);
	}
	
	public void onDraw(Canvas canvas)
	{
		super.onDraw(canvas);
		
		p.setColor(Color.BLACK);
		canvas.drawCircle(currentX, currentY, 15, p);
	}
	
	public boolean onTouchEvent(MotionEvent event)
	{
		currentX = event.getX();
		currentY = event.getY();
		invalidate();
		return true;
	}
}


    
    


    
    
    
    
     
     
    

    
    
基于html+python+Apriori 算法、SVD(奇异值分解)的电影推荐算法+源码+项目文档+算法解析+数据集,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 电影推荐算法:Apriori 算法、SVD(奇异值分解)推荐算法 电影、用户可视化 电影、用户管理 数据统计 SVD 推荐 根据电影打分进行推荐 使用 svd 模型计算用户对未评分的电影打分,返回前 n 个打分最高的电影作为推荐结果 n = 30 for now 使用相似电影进行推荐 根据用户最喜欢的前 K 部电影,分别计算这 K 部电影的相似电影 n 部,返回 K*n 部电影进行推荐 K = 10 and n = 5 for now 根据相似用户进行推荐 获取相似用户 K 个,分别取这 K 个用户的最喜爱电影 n 部,返回 K*n 部电影进行推荐 K = 10 and n = 5 for now Redis 使用 Redis 做页面访问次数统计 缓存相似电影 在使用相似电影推荐的方式时,每次请求大概需要 6.6s(需要遍历计算与所有电影的相似度)。 将相似电影存储至 redis 中(仅存储 movie_id,拿到 movie_id 后还是从 mysql 中获取电影详细信息), 时间缩短至:93ms。 十部电影,每部存 top 5 similar movie 登录了 1-6 user并使用了推荐系统,redis 中新增了 50 部电影的 similar movie,也就是说,系统只为 6 为用户计算了共 60 部电影的相似度,其中就有10 部重复电影。 热点电影重复度还是比较高的
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