自己的HADOOP平台(二)：在Hadoop平台上搭载Flume

• Flume 是一个从可以收集例如日志，事件等数据资源，并将这些数量庞大的数据从各项数据资源中集中起来存储的工具/服务，或者数集中机制。flume的介绍请移步我的另外一个博客
  http://blog.youkuaiyun.com/a5098726s/article/details/78657282

单节点搭建

• 为了方便测试和使用，这里采用flume单节点
• master节点
• apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz

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1、 解压压缩包到/usr/local/

tar -zxvf apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz flume-1.7
mv flume-1.7 /usr/local/

2、配置环境变量

vim ~/.bashrc
#在期中添加flume的路径
export FLUME_HOME=/usr/local/flume-1.7
export FLUME_CONF_DIR=$FLUME_HOME/conf
#在path中添加FLUME_HOME路径
$FLUME_HOME/bin

配置完成后，记得source一下bashrc文件，让环境变量生效

3、配置flume-env.sh文件

cd /flume-1.7/conf
cp flume-env.sh.template flume-env.sh 
#配置flume-env.sh文件
vim flume-env.sh
#在配置文件里增加jdk的路径
JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_144

4、至此，flume单节点就安装成功了，测试一下吧

flume-ng version

测试成功！

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这里进行一个简单的flume小案例测试

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利用flume监视指定的端口（Netcat）

#在flume的conf文件下创建我们的netcat配置
cd /usr/local/flume-1.7/conf
vim netcat.conf
#在netcat.conf中进行相应的sink,channel,source的定义，这里主要是定义source

# name the components on this agent
a1.sources =r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1

# Describe /configure the source
a1.sources.r1.type = netcat
a1.sources.r1.bind = localhost
a1.sources.r1.port = 1234

# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = logger
a1.sinks.k1.maxBytesToLog = 1024

# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

# Bind the source and sink to thn channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channle = c1

保存退出，下面进行测试

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启动flume agent a1服务器，指定为DEBUG模式

flume-ng agent -n a1 -c ../conf -f ../conf/netcat.conf -Dflume.root.logger=DEBUG,console

新开一个master xshell窗口，下载安装telnet

yum install telnet

用telnet 向另一个启动服务器的窗口发送数据

telnet localhost 1234

发送数据

flume接收

其他更多的例子，可以去网上或者官网查找。

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有什么意见或者建议，请联系我，谢谢。