a486259的博客

发表时间：2022年6月29日解决了在高分辨率下工作的神经网络的非绘制质量的下降问题。inpainting网络往往无法在分辨率高于其训练集的情况下生成全局相干结构。这部分归因于接受域，尽管图像分辨率保持静态。虽然在绘制之前缩小图像会产生相干的结构，但它本质上缺乏更高分辨率的细节。为了充分利用这两个世界，我们通过最小化推理时的多尺度一致性损失来优化网络的中间特征图。这种运行时优化改进了的绘制结果，并建立了一种新的高分辨率的绘制状态。