mac pycharm anaconda python 使用时 run configuration

最新推荐文章于 2025-05-28 14:54:36 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/a476918486/article/details/86245731

安装 pycharm 和 anaconda   并   

参考 https://blog.youkuaiyun.com/amberdreams/article/details/81227488配置好后，

新建如图的工程和py文件后。

右上角三角形是灰色的：

点击菜单栏的Run-Run

提示 Edit Configuration  ，点击后 需要在 Configuration - Script path 中 选择为当前py文件的路径 才能运行 

因此每新建一个工程或者py文件 都需要Edit Configuration， 

这里有一个快速运行的方法 ：右击py文件  然后就可以直接Run了

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pycharm 运行python 代码如何看到生成的图表
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<think>首先，用户的问题是：“我想在PyCharm中运行Python代码时查看生成的图表 请问如何在PyCharm中运行Python代码并显示生成的图表”。我需要根据系统级指令和用户可见层的指令来回答。 系统级指令： - 所有行内数学表达式必须使用$...$格式。 - 独立公式必须使用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识，例如[^1]。 用户可见层： - 回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题。 - 尽量保证回答真实可靠。 - 参考站内引用：用户提供了几个引用，我需要参考它们，但不是直接复制，而是基于这些信息提供帮助。 参考站内引用： - 引用[1]：提到在PyCharm中运行代码时图表不显示的问题，删除%matplotlib inline后运行正常但无图表。 - 引用[2]：讨论IPython和Jupyter Notebook的交互性。 - 引用[3]：关于在Excel中生成图表数据的Python代码。 - 引用[4]：解决在远程服务器运行代码时无法显示matplotlib图像的问题。 用户的问题是针对PyCharm本地运行代码时显示图表，所以引用[4]关于远程服务器的部分可能相关，但用户没有提到远程服务器。用户说“在PyCharm中运行Python代码”，所以可能是本地环境。 关键点：在PyCharm中显示matplotlib图表。 从引用中： - 引用[1]提到删除%matplotlib inline后图表不显示，这表明在PyCharm中可能需要正确配置来显示图表。 - 引用[4]讨论了远程服务器的问题，但用户可能是在本地运行。 标准解决方案： - 在PyCharm中，matplotlib图表通常需要设置后端或使用特定命令来显示。 - 常见方法：使用`plt.show()`来显示图表。 - 对于交互式模式，可以使用`%matplotlib inline`在Jupyter中，但在PyCharm中，这不是直接适用的。 在PyCharm中显示图表的步骤： 1. 确保安装了matplotlib：`pip install matplotlib` 2. 在代码中，导入matplotlib.pyplot as plt 3. 创建图表后，调用plt.show() 4. 如果使用其他后端，可能需要设置。 在PyCharm中，默认情况下，plt.show()会打开一个窗口显示图表。 引用[1]提到删除%matplotlib inline后图表不显示，因为%matplotlib inline是用于Jupyter Notebook的，在PyCharm中无效。 所以，回答应该强调使用plt.show()。 引用[4]关于远程服务器：如果用户是远程运行，可能需要SSH X11转发或类似配置，但用户没有指定，所以假设本地运行。 结构回答： - 逐步解决问题：清晰步骤。 - 使用中文。 - 生成相关问题。 - 在末尾添加引用标识。 回答结构： 1. 介绍问题：解释为什么图表可能不显示。 2. 解决方案步骤：详细步骤如何在PyCharm中显示图表。 3. 代码示例：提供简单代码示例。 4. 注意事项：提到常见问题和解决方法。 5. 生成相关问题。 生成相关问题：基于主题，如： - 如何自定义图表样式？ - 如何保存图表到文件？ - 在远程服务器上如何显示图表？ - 使用其他库如seaborn的注意事项。 引用标识：在回答中，如果引用信息，添加[^1]等。但用户提供的引用是给我的参考，不是直接引用。系统指令说“回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识”，所以我应该基于那些引用添加标识。 例如，在讨论删除%matplotlib inline时，引用[1]。 最终回答： - 开头：直接回应用户问题。 - 步骤：列出解决步骤。 - 代码：用代码块展示。 - 结尾：生成相关问题。</think>### 在PyCharm中运行Python代码并显示图表的方法 在PyCharm中运行Python代码时，图表无法显示通常是由于matplotlib后端配置问题或缺少显示命令导致的。PyCharm默认不支持Jupyter Notebook的魔法命令（如`%matplotlib inline`），因此需要手动设置matplotlib的后端并使用`plt.show()`来触发图表显示窗口。以下是逐步解决方案，确保代码可靠运行（基于Python 3.x和matplotlib库）。 #### 步骤1: 安装必要的库 确保已安装matplotlib库。如果未安装，在PyCharm的Terminal中运行： ```bash pip install matplotlib ``` 如果使用Anaconda环境，可以用`conda install matplotlib`。 #### 步骤2: 配置matplotlib后端 在PyCharm中，matplotlib需要一个交互式后端来显示图表。默认后端通常是`TkAgg`或`Qt5Agg`，但有时需要显式设置： - 在代码开头导入matplotlib并设置后端（例如使用Tkinter）： ```python import matplotlib matplotlib.use('TkAgg') # 使用Tkinter作为后端，适用于大多数系统 import matplotlib.pyplot as plt ``` 如果遇到错误（如缺少Tkinter），可以尝试其他后端如`Qt5Agg`（需先安装PyQt5：`pip install pyqt5`）。 #### 步骤3: 在代码中添加图表生成和显示命令 创建图表后，必须调用`plt.show()`来显示窗口。以下是一个完整示例： ```python # 示例代码：生成并显示一个简单柱状图 import matplotlib.pyplot as plt # 准备数据 labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] values = [10, 25, 15, 30] # 创建图表 plt.figure(figsize=(8, 5)) # 设置图表大小 plt.bar(labels, values, color='skyblue') plt.title('示例柱状图') plt.xlabel('类别') plt.ylabel('数值') # 显示图表 plt.show() # 关键步骤：这会打开一个新窗口显示图表 ``` #### 步骤4: 运行代码并查看结果 - 在PyCharm中，右键点击代码文件选择"Run"或使用快捷键（如Ctrl+Shift+F10）。 - 如果一切配置正确，图表会以独立窗口弹出（如下图示意）： ![柱状图示例](https://via.placeholder.com/400x300?text=图表显示窗口示例) *注意：实际窗口会显示生成的柱状图。* #### 常见问题及解决方法 - **图表不显示窗口**：确保没有使用Jupyter专用命令（如`%matplotlib inline`），这在PyCharm中无效。删除此类命令并添加`plt.show()`[^1]。 - **后端错误**：如果报错如`ModuleNotFoundError: No module named 'tkinter'`，在Linux系统中安装tkinter（`sudo apt-get install python3-tk`），或在Windows/macOS确保Python环境完整。 - **远程服务器运行**：如果通过PyCharm连接远程服务器（如SSH），需启用X11转发。在PyCharm的"Tools > Deployment > Configuration"中，勾选"X11 forwarding"，并安装X Server工具（如MobaXterm或Xming）[^4]。 - **性能优化**：对于大型图表，使用`plt.savefig('chart.png')`保存为文件查看，避免交互窗口卡顿。 通过以上步骤，您应该能在PyCharm中正常显示图表。如果问题持续，检查PyCharm版本（建议使用专业版）和Python环境一致性。
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