前言
Python测试框架之前一直用的是unittest+HTMLTestRunner,听到有人说pytest很好用,所以这段时间就看了看pytest文档,在这里做个记录。
官方文档介绍:
Pytest is a framework that makes building simple and scalable tests easy. Tests are expressive and readable—no boilerplate code required. Get started in minutes with a small unit test or complex functional test for your application or library.
pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要有以下几个特点:
- 简单灵活,容易上手
- 支持参数化
- 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试(pytest+requests)
- pytest具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展,比较好用的如pytest-selenium(集成selenium)、pytest-html(完美html测试报告生成)、pytest-rerunfailures(失败case重复执行)、pytest-xdist(多CPU分发)等
- 测试用例的skip和xfail处理
- 可以很好的和jenkins集成
- report框架----allure 也支持了pytest
1.pytest安装
1.1安装
pip install -U pytest
1.2验证安装
pytest --version # 会展示当前已安装版本
1.3pytest文档
官方文档:https://docs.pytest.org/en/latest/contents.html
在pytest框架中,有如下约束:
所有的单测文件名都需要满足test_*.py格式或*_test.py格式。
在单测文件中,测试类以Test开头,并且不能带有 init 方法(注意:定义class时,需要以T开头,不然pytest是不会去运行该class的)
在单测类中,可以包含一个或多个test_开头的函数。
此时,在执行pytest命令时,会自动从当前目录及子目录中寻找符合上述约束的测试函数来执行。
1.4 Pytest运行方式
# file_name: test_abc.py
import pytest # 引入pytest包
def test_a(): # test开头的测试函数
print("------->test_a")
assert 1 # 断言成功
def test_b():
print("------->test_b")
assert 0 # 断言失败
if __name__ == '__main__':
pytest.main("-s test_abc.py") # 调用pytest的main函数执行测试
1.测试类主函数模式
pytest.main("-s test_abc.py")
2.命令行模式
pytest 文件路径/测试文件名
例如:pytest ./test_abc.py
1.5 Pytest Exit Code 含义清单
- Exit code 0 所有用例执行完毕,全部通过
- Exit code 1 所有用例执行完毕,存在Failed的测试用例
- Exit code 2 用户中断了测试的执行
- Exit code 3 测试执行过程发生了内部错误
- Exit code 4 pytest 命令行使用错误
- Exit code 5 未采集到可用测试用例文件
1.6 如何获取帮助信息
查看 pytest 版本
pytest --version
显示可用的内置函数参数
pytest --fixtures
通过命令行查看帮助信息及配置文件选项
pytest --help
1.7 控制测试用例执行
1.在第N个用例失败后,结束测试执行
pytest -x # 第01次失败,就停止测试
pytest --maxfail=2 # 出现2个失败就终止测试
2.指定测试模块
pytest test_mod.py
3.指定测试目录
pytest testing/
4.通过关键字表达式过滤执行
pytest -k "MyClass and not method"
这条命令会匹配文件名、类名、方法名匹配表达式的用例,这里这条命令会运行 TestMyClass.test_something, 不会执行 TestMyClass.test_method_simple
5.通过 node id 指定测试用例
nodeid由模块文件名、分隔符、类名、方法名、参数构成,举例如下:
运行模块中的指定用例
pytest test_mod.py::test_func
运行模块中的指定方法
ytest test_mod.py::TestClass::test_method
6.通过标记表达式执行
pytest -m slow
这条命令会执行被装饰器 @pytest.mark.slow 装饰的所有测试用例
7.通过包执行测试
pytest --pyargs pkg.testing
这条命令会自动导入包 pkg.testing,并使用该包所在的目录,执行下面的用例。
1.8 多进程运行cases
当cases量很多时,运行时间也会变的很长,如果想缩短脚本运行的时长,就可以用多进程来运行。
安装pytest-xdist:
pip install -U pytest-xdist
运行模式:
pytest test_se.py -n NUM
其中NUM填写并发的进程数。
1.9 重试运行cases
在做接口测试时,有事会遇到503或短时的网络波动,导致case运行失败,而这并非是我们期望的结果,此时可以就可以通过重试运行cases的方式来解决。
安装pytest-rerunfailures:
pip install -U pytest-rerunfailures
运行模式:
pytest test_se.py --reruns NUM
NUM填写重试的次数。
1.10 显示print内容
在运行测试脚本时,为了调试或打印一些内容,我们会在代码中加一些print内容,但是在运行pytest时,这些内容不会显示出来。如果带上-s,就可以显示了。
运行模式:
pytest test_se.py -s