给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1
和 nums2
。
请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
你可以假设 nums1
和 nums2
不会同时为空。
示例 1:
nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0
示例 2:
nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5
要求时间复杂度为log(m+n),意思就是只能单层循环一次两个数组,我的思路是从两个数组中比较大小取数放入一个list中,生成一个从小到大排序的list,然后直接按情况取中位数,如果list里有偶数个数则返回{(个数/2)+[(个数/2)-1]}/2,如果list的个数是奇数则直接返回中位数。
class Solution {
public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
List<Double> l = new LinkedList<>();
int nums1_length = nums1.length;
int nums2_length = nums2.length;
boolean flag = true;
int m = (nums1_length+nums2_length)/2;
if((nums1_length + nums2_length)%2!=0){
flag = false;
}
int i=0,j=0;
while(i<nums1_length&&j<nums2_length){
if(nums1[i]<nums2[j]){
l.add((double)nums1[i]);
i++;
}else if(nums1[i] == nums2[j]){
l.add((double)nums1[i]);
l.add((double)nums2[j]);
i++;
j++;
}else{
l.add((double)nums2[j]);
j++;
}
}
if(i<nums1_length){
while(i<nums1_length){
l.add((double)nums1[i]);
i++;
}
}
if(j<nums2_length){
while(j<nums2_length){
l.add((double)nums2[j]);
j++;
}
}
double middle;
if(flag){
middle = (l.get(m)+l.get(m-1))/2;
}else{
middle = l.get(m);
}
return middle;
}
}