2017年计划

最新推荐文章于 2018-03-13 16:55:52 发布
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本文主要介绍图像处理领域的关键技术，包括多点定位算法、SLAM等，并推荐了几本相关书籍如《OpenCV3编程入门》。此外还涉及C++编程语言及Qt软件开发框架等内容。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一，图像处理
  1. 《OpenCV3编程入门》《基于OPENCV的计算机视觉技术实现》《图像处理分析与机器视觉》
  2. 多点定位算法整理
  3. SLAM
二，软件
  1. c++
  2. Qt
三，英语
  1. 词汇量
  2. 口语
  3. 语法
2016年总结和2017年计划
李龙生
02-05 2714
前言             2016年已经过去，感觉时间过得真快不知不觉中新的一年又要开始了，我们又涨了一岁，以前经常总结一下过去的事情，形成了一个随手写写笔记的习惯，就当这里是一个日记来记录过去和展望未来，也可以清晰的看到自己这一年经历了什么，成长了什么，以后期望如何发展，希望成为什么样的人，以及是不是会有所突破。             每个人的生活大概都是由工作、生活、亲情、爱情等组成
2017年人生计划
qq_24747993的博客
02-09 699
1、健身–胸肌 腹肌。轮廓基本明显。 2、英语–基本能够顺畅的交流。 3、机器人–做一个能自主巡航的机器人。 4、吉他–会弹3首完整的曲子。
2016年总结2017年计划
多读书
02-03 631
2016总结： 虽然进步不大，但是经历了买房借钱...也体会到了一点人间冷暖与尴尬，工作中也同样感受到了危急与碰壁的感觉，使我意识到职业不能没有规划，安全感是好好学习与努力的结果。我知道无论是个人的心理素质还是个人管理能力还是自己的技术能力都需要提高。对自己没有太大的期盼，只希望能尽快进入一个有节奏的踏踏实实学习的状态。 所以2017年的目的是养心，踏实学点技能，提高综合素质。 2017:
2017年总结与2018年新计划
热门推荐
跨语言，跨平台，跨应用
01-01 1万+
新年快乐,不是祝福,是承诺。——顾漫 《杉杉来吃》 1、概述2017年是变化莫测的一年。有失落，也有期盼；有失望，也有希望；有悲伤，也有欢乐；有被骗，也有信任…。生活不就是这样，如同潮起潮落，有高潮也有低谷，但是不管这样，2017已经离去，感谢2017的低谷，她让我更加成熟，懂得去应对生活的无奈；感谢2017的高潮，她让我更加自信，懂得只要去努力，没有达不到的天。在2018新年的第一天，我将去总结我
2017年总结和2018年计划
敲码的汉子
03-13 1917
现在时间已经2018年3月13日，现在写年终总结好像有点晚，但写新年计划还不算晚，由于去年年底和年初有很多事情，一直静不下心来写这个，最近很多事情都已经尘埃落定，想想可以总结一下过去一年同时计划一下新的一年。 2017年总结 1.完成了hive的源码改造，和spark相结合。 搭建了hive源码修改调试环境，并且仔细阅读了hive的源码，将hive和spark相结合，修改了多个和hive...
2017年-2018年成长计划
情诗少年的博客
10-15 1151
一、Anroid部分 1、android View体系学习与分析，熟悉Android自定义View。 2、Binder进程通信原理学习与分析，熟悉自定义服务添加进系统服务管理者给应用进程调用。 3、学习android系统编译分析，熟悉源码编译过程以及mk文件与make文件的编写。 4、学习分析ServiceManager与系统服务的实现和WindowManager,、View、Ac...
我的2017年读书计划
onephone的专栏
03-01 751
没打算一次写完，一个阶段一个阶段的计划……有总结才算看完……
2017年年度计划
teffi的专栏
01-21 392
2017年年度计划 熟练掌握C++ 精读《C++Primer》 精读《深入探索C++对象模型》 熟练掌握STL+boost 查阅书籍+源码阅读 掌握一门新语言 Java／Python 优快云博客访问量达到10W+ GitHub提交开源代码 换一份新工作，C++后端服务器开发／大数据／云计算 熟练掌握Linux编程 APUE+UNP 重点掌握多线程编程+网络编程 阅读计算机书籍，夯实基础
2017年总结和计划
Bennes的专栏
12-18 1510
2017年度总结与计划 回顾2016的计划：2016年总结与计划 2016年制定计划如下： 第二阶段：在2017年底，技术在各个层面，实现项目化、规范化、制度化、组件化，同时，人力资源上实现A/B角，可依据项目需求配备可合成一个大业务纵队，也可分成三个小业务纵队的能力，具备三至五个项目经理，实现人员的培养； 我将原先积累的知识，系统的进行总结和输出，辅助
西门子1200多轴伺服步进FB块程序详解及其工业自动化应用 - 工业自动化 实战版
08-13
西门子1200伺服步进FB块程序的特点和应用。该程序由两个FB组成，分别采用Sc L和梯形图编写，支持PTO脉冲和PN网口模式，适用于多种伺服和步进电机。文中提供了详细的中文注释和关键代码片段，展示了其在不同品牌设备如西门子s120、v90、雷赛步进、三菱伺服等的成功应用案例。此外，还强调了程序的兼容性和灵活性，使其能适应多轴控制和复杂控制需求。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些需要深入了解和应用西门子1200伺服步进FB块程序的人群。 使用场景及目标：①用于多轴伺服和步进电机的精确控制；②适用于PTO脉冲和PN网口模式的控制需求；③帮助工程师快速理解和调试程序，提高工作效率。 其他说明：本文不仅提供了理论讲解，还有实际操作指导，确保读者能够在实际项目中顺利应用该FB块程序。
【C语言编程】函数调用规则与实现：函数声明、调用方式及参数传递详解
最新发布
08-13
内容概要：本文详细介绍了C语言中函数调用的相关知识。首先阐述了函数调用的一般形式，强调即使无参函数也需保留括号；当存在多个实参时，它们之间需用逗号分隔且数量与类型须匹配形参。文中特别指出不同编译器对实参求值顺序可能存在差异，如Turbo C++采用从右至左求值。其次，讲解了三种函数调用方式：作为语句执行特定操作、作为表达式返回值参与运算、作为参数传入另一函数。再者，强调了函数声明的重要性，包括库函数需通过预处理指令引入头文件，用户自定义函数若定义在调用之后则需要提前声明，明确了函数声明与定义的区别。最后提供了几个练习题，帮助读者巩固所学知识。; 适合人群：正在学习C语言编程，尤其是对函数调用机制感兴趣的初学者或有一定基础的学习者。; 使用场景及目标：①理解函数调用的基本规则，包括实参与形参的对应关系；②掌握不同编译环境下实参求值顺序的差异；③学会正确地声明和定义函数以确保程序正确运行。; 其他说明：文中还提供了几个实践题目，鼓励读者动手实现pow()、sqrt()函数及字符统计程序，以加深理解。此外，提及了fishc.com网站VIP会员可获取相关资源，支持网站运营和个人发展。
MATLABSimuLink环境下三相STATCOM无功补偿技术的研究与仿真
08-13
内容概要：本文探讨了在MATLAB/SimuLink环境中进行三相STATCOM（静态同步补偿器）无功补偿的技术方法及其仿真过程。首先介绍了STATCOM作为无功功率补偿装置的工作原理，即通过调节交流电压的幅值和相位来实现对无功功率的有效管理。接着详细描述了在MATLAB/SimuLink平台下构建三相STATCOM仿真模型的具体步骤，包括创建新模型、添加电源和负载、搭建主电路、加入控制模块以及完成整个电路的连接。然后阐述了如何通过对STATCOM输出电压和电流的精确调控达到无功补偿的目的，并展示了具体的仿真结果分析方法，如读取仿真数据、提取关键参数、绘制无功功率变化曲线等。最后指出，这种技术可以显著提升电力系统的稳定性与电能质量，展望了STATCOM在未来的发展潜力。 适合人群：电气工程专业学生、从事电力系统相关工作的技术人员、希望深入了解无功补偿技术的研究人员。 使用场景及目标：适用于想要掌握MATLAB/SimuLink软件操作技能的人群，特别是那些专注于电力电子领域的从业者；旨在帮助他们学会建立复杂的电力系统仿真模型，以便更好地理解STATCOM的工作机制，进而优化实际项目中的无功补偿方案。 其他说明：文中提供的实例代码可以帮助读者直观地了解如何从零开始构建一个完整的三相STATCOM仿真环境，并通过图形化的方式展示无功补偿的效果，便于进一步的学习与研究。
基于CNN-LSTM-Attention神经网络的高精度时间序列预测程序：风电功率与电力负荷预测应用 - 深度学习
08-13
内容概要：本文介绍了一个基于卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)和注意力机制(Attention)的时间序列预测模型。该模型主要用于电力负荷和风电功率的高精度预测。文中详细描述了模型的构建步骤，包括数据预处理、模型搭建、训练和评估。首先，通过Pandas和Matplotlib等工具进行数据处理和可视化，接着利用Keras库构建CNN-LSTM-Attention架构的神经网络，最后通过均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)等多个评价指标对模型进行了全面评估。 适合人群：对深度学习有一定了解的研究人员和技术开发者，特别是从事能源领域数据分析的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要对未来电力负荷或风电功率进行精准预测的应用场景，如电网调度、能源管理等。目标是提高预测准确性，从而优化资源配置，减少不必要的浪费。 其他说明：该模型不仅展示了强大的预测能力，还提供了详细的代码实现和注释，便于使用者理解和修改。此外，文中提到的所有技术和方法都可以根据具体的业务需求进行灵活调整。
MATLAB滑动窗口函数：高效生成机器学习样本数据的技术实现与应用
08-13
内容概要：本文介绍了一种高效的MATLAB滑动窗口函数，用于从一维原始数据中生成机器学习所需的样本数据。该函数能够快速处理大量时序数据，避免了传统的for循环方法带来的效率低下问题。文中详细解释了函数的工作原理，展示了如何利用矢量化操作提高数据处理速度，并提供了具体的使用案例，如振动数据分析和无人机飞控数据处理。此外，还提到了一些使用注意事项以及高级应用场景，如嵌套使用滑动窗口函数来提取多尺度特征。 适合人群：从事数据科学、机器学习领域的研究人员和技术人员，特别是需要处理大量时序数据的人群。 使用场景及目标：① 需要将一维原始数据转换为机器学习模型训练所需的样本数据；② 处理大规模时序数据，如振动信号、语音信号等；③ 提取不同尺度的时间序列特征，支持复杂的数据分析任务。 其他说明：该函数不仅提高了数据处理效率，还能简化代码编写，使数据科学家可以专注于更高层次的任务。同时，它也为后续的深度学习模型（如LSTM）准备好了高质量的输入数据。
APDL在起重机结构设计与参数建模中的应用及优化分析
08-13
内容概要：本文深入探讨了APDL（AutoProcessing Language）在起重机结构设计与参数建模中的应用。首先介绍了起重机设计的基本原则，如安全性、稳定性和高效性。接着详细阐述了APDL在起重机建模、参数优化以及仿真分析中的具体应用，包括数据收集、建模过程、参数设定和仿真分析等步骤。最后通过一个具体的案例分析，展示了APDL在提升起重机性能方面的作用，验证了其在实际应用中的有效性。 适合人群：从事机械工程领域的研究人员和技术人员，尤其是关注起重机设计与优化的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要深入了解APDL在起重机结构设计与参数建模中应用的研究人员和技术人员，帮助他们掌握APDL的应用技巧，提高起重机设计效率和质量。 其他说明：文中强调了APDL作为一种强大的工具，在现代起重机设计中的重要作用，同时也指出了在设计过程中应遵循的原则和注意事项。
S7-200 PLC与MCGS组态炉温控制系统的设计与实现：梯形图程序、接线图及IO分配详解 · PID控制
08-13
基于S7-200 PLC和MCGS组态软件构建的炉温控制系统。主要内容涵盖硬件连接（如Pt100温度传感器、固态继电器等），IO分配表，以及关键的梯形图程序，特别是PID控制算法的应用。文中不仅提供了详细的接线图和原理图，还分享了调试技巧，如PID参数调整方法和常见错误避免措施。此外，还讨论了系统的扩展性和稳定性优化。 适合人群：从事自动化控制领域的工程师和技术人员，尤其是对PLC编程和工业组态有初步了解的人群。 使用场景及目标：适用于需要精确控制炉温的工业应用场景，如冶金、化工等行业。目标是帮助读者掌握S7-200 PLC与MCGS组态软件的联合应用，实现高效稳定的炉温控制。 其他说明：文中提到的一些高级特性（如温度预测控制）虽然可行但需谨慎使用，确保系统稳定可靠。同时强调了通信配置的重要性，特别是PP I到Modbus RTU的转换。
S7-200 PLC与组态王混合物料搅拌控制系统：梯形图程序、接线图及组态画面详解
08-13
基于S7-200 PLC和组态王的混合物料搅拌控制系统。首先阐述了混合物料搅拌控制的背景及其重要性，接着深入解析了梯形图程序的关键部分，包括启动与停止控制、速度控制以及故障诊断与保护机制。随后，文章展示了接线图原理和IO分配的具体方法，确保各个输入输出点的功能明确无误。最后，重点讲解了组态王提供的丰富组态画面，涵盖主画面、控制区、趋势图和报警画面等功能模块，使操作员能够直观地监控和控制整个系统。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，特别是对PLC编程和组态软件有一定了解的人群。 使用场景及目标：适用于需要设计和实现混合物料搅拌控制系统的工程项目，旨在提高混合物料搅拌的均匀性和效率，同时提供直观的操作界面和完善的故障诊断功能。 其他说明：文中不仅提供了详细的理论介绍，还附有具体的梯形图代码示例和接线图实例，便于读者理解和实践。
【java毕业设计】雪都出行二手车交易系统源码（springboot+mysql+说明文档+LW+PPT）.zip
08-13
系统是主要是由前台和后台两大核心功能模块来实现的。用户前台都实现了系统首页模块、促销活动模块、汽车品牌模块、车辆查询模块、新闻动态模块、用户评价等功能模块。而系统后台都实现了修改密码、用户信息管理、品牌管理、添加品牌、车辆管理、添加车辆信息、促销活动管理、订单管理、新闻动态管理、发布新闻、二手车评估、评价信息管理等功能。 完整前后端源码，部署后可正常运行！ 环境说明 开发语言：Java后端 框架：springboot，mybatis JDK版本：JDK1.8+ 数据库：mysql 5.7+ 数据库工具：Navicat11+ 开发软件：eclipse/idea Maven包：Maven3.3+
深度学习（深度之眼 paper 课）、编程（leetcode）及 PMP 学习笔记
08-13
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/ea0c0afc56cd 深度学习（深度之眼 paper 课）、编程（leetcode）及 PMP 学习笔记（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
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