14、数据可视化中的标度与分面技术

数据可视化中的标度与分面技术

在数据可视化领域，标度（Scales）和分面（Facetting）是两个重要的概念，它们能够帮助我们更清晰地展示数据、挖掘数据背后的信息。下面将详细介绍标度工具、分面的类型以及相关的操作技巧。

标度工具

标度在数据可视化中起着关键作用，它控制着数据如何映射到图形的美学属性上，如颜色、大小等。

手动颜色映射

在某些情况下，我们需要手动指定颜色映射关系。例如，当我们有不同的类别需要用特定颜色表示时，可以使用 scale_colour_manual 函数。以下是一个示例代码：

ggplot(huron, aes(year)) +
  geom_line(aes(y = level + 5, colour = "above")) +
  geom_line(aes(y = level - 5, colour = "below")) +
  scale_colour_manual("Direction",
                      values = c("above" = "red", "below" = "blue")
  )

在这个代码中，我们创建了两条线，分别用 “above” 和 “below” 表示不同的类别，并通过 scale_colour_manual 函数将 “above” 映射为红色，“below” 映射为蓝色。

身份标度

身份标度（Identity scale）适用于数据已经经过缩放，数据