计算机视觉中的姿态估计与图像异常检测
姿态估计
姿态估计在许多领域都有广泛的应用,下面我们将详细介绍如何使用PyTorch实现一个姿态估计模型。
1. 可能的关键点连接
首先,我们需要定义可能的关键点连接,代码如下:
def possible_keypoint_connections(human_keypoints):
connections = [
[keypoints.index('right_knee'), keypoints.index('right_ankle')],
[keypoints.index('left_hip'), keypoints.index('left_knee')],
[keypoints.index('left_knee'), keypoints.index('left_ankle')],
[keypoints.index('right_shoulder'), keypoints.index('left_shoulder')],
[keypoints.index('right_hip'), keypoints.index('left_hip')],
[keypoints.index('right_shoulder'), keypoints.index('right_hip')],
[keypoints.index('left_shoulder'), keypoints.index('left_hip')]
]
return con
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