python学习：第十章 常见模块

10.1 常见模块

本章中介绍了内置于Python中的常用模块，例如：sys，os,random,time,等等，这些模块粗略的看了一遍，发现很难一下子记清楚，属于那种用到的时候临时查找使用的类型，因此，在这里不做过多的实验，有兴趣可以自己慢慢了解一些。此外本章还涉及到了JSON支持、正则表达式、容器类等新鲜的东西，所以从这几方面开始入手学习。

10.2 JSON支持

10.2.1 JSON的基础知识

JSON实际上是一种轻量级的数据交换格式，也就是说它为不同类型的语言提供数据交换的通道，无论是C/C++还是Python大家都统一转换为一种国际通用的语言，也就是JSON，然后各自拿到需要的部分，然后按照自己的解析方式去分析。

JSON主要有两种数据结构：

1. 由key-value对组成的数据结构，
2. 有序集合，这种结构在Python中对应的是列表，在其他的语言中可能对应的是数组，list等等。

下面是使用一个JSON语法创建对象：

function Person(name,gender)
{
	this.name =name;
	this.gender = gender;
}
//创建一个Person实例
var p = new Person('test','male');
alert(p.name)

从JS1.2开始，创建对象有了一种更快捷的语法：

var p = {"name": 'test',
		"gender":'male'}
alert(p)

这种语法就是一种JSON语法，显然使用JSON语法更为快捷简便

再来看使用JSON语法创建数组

var a = ['test','male']

10.2.2 Python的JSON支持

json模块提供了对JSON的支持，既包含了将JSON字符串恢复成Python对象的函数，也提供了将Python对象转换成JSON字符串的函数。

JSON类型	Python类型
对象（Object）	字典（dict）
数组（array）	列表（list）
字符串（string）	字符串（str）
整数（number(int)）	整数（int）
实数（number(real)）	浮点数（float）
true	True
false	False
null	None

反过来同理

json模块中常用的函数和类的功能如下：
json.dump（…）将obj对象转换成JSON字符串输出到fp流中，fp是一个支持write()方法的类文件对象。
json.dumps(…) 将obj对象转换成JSON字符串，并返回该JSON字符串
json.load(…) 从fp流读取JSON字符串，将其恢复成JSON对象，其中fp是一个支持write()方法的类文件对象，
json.loads(…) 将JSON字符串s恢复成JSON对象

下面的程序演示了上述的几个函数的作用。

import json
# 将python对象转换为诶JSON字符串（元组会变为数组）
s = json.dumps(['pwc',{'favorite':('coding',None,'game',25)}])
print(s)
#将Python字符串转换为JSON字符串
s2 = json.dumps("\"foo\bar")
print(s2)
#将python的dict对象转换为JSON格式
s3 = json.dumps({"c":0,"s":23,"t":34},sort_keys=True)
print(s3)



#使用loads函数的实例

#将JSON字符串恢复成Python列表
result1 = json.loads('["test",{"favar":["coding",null,"game",25]}]')
print(result1)

运行的结果如下：

当然了上述只是进行了简单的原理介绍，至于更复杂的功能介绍需要用到的时候细究

10.3 正则表达式

正则表达式（regular expression）用于描述一种字符串匹配的模式，它可用于检查一个字符串是否含有某个字符串，也可用于从字符串中提取匹配的子串，或者对字符串中匹配的子串执行替换操作。
Python中同样支持正则表达式的操作，并且提供了几个简单的函数用于使用正则表达式。

10.3.1 Python正则表达式的支持

Python中使用正则表达式之前，需要导入re模块，re模块中包含了正则表达式使用时候需要使用的函数。

#先编译正则表达式
import re
p = re.compile('abc')

p.search('www.abc.com')

#如果不需要复用正则表达式可以直接使用

re.search('abc','www.abc.com')

#上述两种的效果是一样的，只是第一种性能更好。

其他的用法

m1 = re.match('www','www.abc.com')
print(m1.span())
print(m1.group())
print(re.match('fkit','www.fkit.com'))
m2 = re.search('www','www.fkit.com')
print(m2.span())
print(m2.group())

从上面的结果中可以看出，match函数要求必须从字符串开始处进行匹配，而search（）函数则可以扫描整个字符串，并从中间任意位置开始匹配。

还有findall()、finditer()，search（）函数只是返回找到的第一次，而前者返回的是所有匹配的字符串。

10.3.2 创建正则表达式

具体语法间书242页

10.4 容器类相关

10.5 函数相关模块