有关推荐系统算法库scikit-surprise安装问题的解决
scikit-surprise的使用官网算是比较详细的了,但安装经常会出现问题,本文对scikit-surprise库安装的可能问题给出了解决办法。
安装
一般情况可以直接用:
pip install numpy ##scikit-surprise需要依赖numpy,如果已经安装则不需要此步
pip install scikit-surprise
建议使用anconda的方式安装
conda install -c conda-forge scikit-surprise
可能出现的问题及解决
- 镜像源问题
安装过程中很可能镜像源的问题经常出现HTTP请求连不上的问题。
这个时候请更换一下anconda的镜像源:
conda config --add channels https://mirrors.tu