左神基础班-randomPool

[cv] 池化(最大池化Maxpool、平均池化Averagepool、随机池化randpool)与反池化 池化的定义比较简单,最直观的作用便是降维,常见的池化有最大池化、平均池化和随机池化。 池化层不需要训练参数。 1、 三种池化:最大池化Maxpool、平均池化Average_pool、随机池化randpool 最大池化是对局部的值取最大;平均池化是对局部的值取平均;随机池化是根据概率对局部的值进行采样,采样结果便是池化结果。概念非常容易理解,其示意图如下所示: 其中随机池化 1/(1+3+4) 4/8 0 3/8得到 2、三种池化的意义 (1)最大池化可以获取局部信息,可以更好保留纹理上的特征。如果不用观 阅读详情
//等概率返回容器中的东西
#include<iostream>
#include<unordered_map>
#include<ctime>
#include<cstdlib>
using namespace std;
class RandomPool{
private:
	unordered_map<char, int> key2index;
	unordered_map<char, int> index2key;
	int size;
public:
	RandomPool(){
		size =0;
	}
	void add(char c){
		key2index.insert(make_pair(c,size));
		index2key.insert(make_pair(size,c));
		size++;
	}
	void Delete(char key){
		if(!key2index.count(key)){
			return ;
		}
		int lastindex = --size;
		int deleteIndex = key2index.find(key)->second;
		char lastkey = index2key.find(lastindex)->second;
		index2key[deleteIndex] = lastkey;
		index2key.erase(lastindex);
		key2index[lastkey]=deleteIndex;
		key2index.erase(key);
	}
	char getRandom(){
		srand((unsigned int)time(0));
		return index2key[rand() % size];
	}
};
int main(){
	RandomPool pool;
	pool.add('a');
	pool.add('b');
	pool.add('c');
	pool.add('d');

	cout << pool.getRandom() <<endl;
	cout << pool.getRandom() <<endl;
	pool.Delete('a');
	cout << pool.getRandom() <<endl;
	cout << pool.getRandom() <<endl;
}






 

【OPENSSL】RSACreateKey阻塞 | 一次开源代码的调试记录 还有一种字符设备/dev/urandom不会发生阻塞,熵不够时只是生成的随机数质量比较低,所以阻塞是因为os的/dev目录下没有urandom,只有random,又是在开机时需要随机数,导致熵不够发生阻塞。比较奇怪的是,打印的结果是1、2、4,所以猜测RAND_DRBG_generate函数又回调了drbg->get_entropy,然后第二次走的4,就简单追了下RAND_DRBG_generate,确实如此,所以再往下追rand_pool_acquire_entropy好了。追到这问题快解决了。 阅读详情

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