爬虫 之 xpath 库

from lxml import etree

html = etree.parse('~~某html文本~~.txt',etree.HTMLParser())
result = html.xpath('//*')  
print(result)

 

我们这次的目标,就是看看 xpath() 的参数能找到哪些节点或者属性或者文本内容

 

第一步,定位节点(定位了节点,才能取其属性值、文本内容把)

 

xpath('//li')

能找到所有的li节点

 

xpath('//li/a')

能找到所有li节点直接的a子节点

 

xpath('//li//a')

能找到li节点 的 子孙中的a节点

 

xpath(’//li/a[@class=”color“]‘)

能找到li节点的  满足class属性值为 color的 a子节点

 

xpath('//li/a[contains(@class,“li“)]')

当<a class='li li_color'>时,要匹配这样的节点,就要用contains()函数了

匹配所有li 节点中 满足 class属性包含 li 的a节点、

 

xpath('//li[@name=“item” and contains(@class,“666”)]')

找所有满足两个条件的li节点,  条件1:name属性值为item ,条件二 class属性值包含666

 

xpath('//li[@name="666"]/..')

找所有li节点 属性名name的属性值为666的父节点

 

xpath('//li[1]')

找所有li节点中的第一个li节点     (这里的顺序就是从1 开始的,并非0)

 

关于节点轴的这边省略了。

 

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~·

想了想还是补一下:

xpath('//li/ancestor::*')#所有li节点的所有祖先节点
xpath('//li/ancestor::div')#所有li节点的所有是div的 祖先节点
xpath('//li/attribute::*')#所有li节点的所欲属性值
xpath('//li/child::a[@name="666"]')#所有li节点的直接孩子节点中  满足条件 name=666的 a节点
xpath('//li[1]/descendant::span')#第一个li节点的 子孙节点中的 span节点
xpath('//li[1]/following::*[2]')#第一个li节点之后的(内部节点不算)所有节点中的第二个节点
xpath('//li[1]/following-sibling::*')#第一个li节点之后的所有同辈节点

 

二。取节点的文本内容

xpath('//li/a/text()')

取所有li节点的直接子节点a 的内部文本内容

 

三。取节点的属性值

xpath('//li/a/@herf')

取所有li节点的直接子节点a 的herf属性值

 

ok

 

 

 

88

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值