a362682954的博客

结果：import cv2import numpy as npimgs = cv2.imread("timg.jpg")image = imgs.copy()images = imgs.copy()print(image.shape)rows, cols = image.shape[:2]print(rows, cols)red_minus_blue = image[:...

先上效果图，从上到下分别为img : 原图img1：均值白平衡法img2: 完美反射img3: 灰度世界假设img4: 基于图像分析的偏色检测及颜色校正方法img5: 动态阈值算法img6: gamma校正img7: HDR校正7种变换原理：灰度世界、完美反射、动态阈值原理及其c++实现： https://www.cnblogs.com/Imageshop/...

旋转有长方形目标的图像，校正为水平方向，只能水平校正，不能三维校正。原理：使用霍夫变换来寻找图像中的目标斜率，找到最频繁的一条斜率作为校正方向，使用scipy.ndimage进行校正github地址：https://github.com/18150167970/image_process_tool/blob/master/rotate_image.pyimport...

一个良好的图像预处理能够有效提升模型的准确率。本文总结了常用的图像预处理方法。常见的模型输入一般为固定大小的图像输入，而数据集中的图像常常是不规则大小的图像，因此，对于大小不规则的图像需要放缩至固定大小，而直接使用resize()函数会使得图像变形，因此需要对图像继续填充后继续放缩。图像大小变化import cv2import numpy as npdef preprocess(...

原文地址：https://segmentfault.com/a/11900000156459511图像转换OpenCV提供了两个转换函数cv2.warpAffine和cv2.warpPerspective，可以使用它们进行各种转换。cv2.warpAffine采用2x3变换矩阵，而cv2.warpPerspective采用3x3变换矩阵作为输入。2图像缩放缩放只是调整图像大...

思想很简单，就是调用摄像头，获取图像帧，将图像帧放入opencv带的人脸识别库检测出窗口。最后使用滤波函数对检测窗口进行模糊操作。再拷贝回原图。完成#include "opencv2/imgcodecs.hpp"#include "opencv2/highgui.hpp"#include "opencv2/imgproc.hpp"#include "opencv2/photo.h...

本文仅供自学使用，文中内容来至文章：https://blog.youkuaiyun.com/jbb0523/article/details/52103257和https://blog.youkuaiyun.com/jbb0523/article/details/52103819请至该文查看原始内容。软阈值函数：其中T为超参。可以发现，软阈值解决的优化问题和基追踪降噪问题很像，...