numpy 图像数组在使用opencv(cv2)绘制时绘制不了的问题,或者提示不是umat格式。

使用cv2函数时需opencv的图像格式umat,若用numpy图像数组会有绘制问题或报错,且难找到numpy转umat格式方法。作者采用opencv先将numpy数组存为图像再读取的方式实现格式转换。

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由于opencv图像有其自己的格式,所以在使用cv2的函数时,需要opencv的图像格式umat,如果使用numpy的图像数组,会存在绘制不了或者直接报umat的错误。然而搜索了半天没有看到numpy转umat格式方法。

因此,我使用opencv先讲numpy数组存储为图像在将其读取出来,就能够转换格式。

cv2.imwrite('1.jpg', image)
image=cv2.imread('1.jpg')

 

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