数字图像处理
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计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
Mr_Zzr
这个作者很懒，什么都没留下…
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数字图形处理【18】一维二维Haar小波变换，以及Haar小波响应。
简单介绍一维Haar小波和二维Haar小波，举例说明如何计算二维图像的Haar小波水平响应 和 垂直响应。原创 2024-12-12 18:09:45 · 1557 阅读 · 0 评论 -
数字图形处理【17】特征检测——SURF特征检测
SURF（Speeded Up Robust Features）算法是对SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）算法的优化和改进。SURF算法在保持SIFT算法的许多优点的同时，通过对多个步骤进行了算法优化，提高了计算效率和速度。原创 2024-12-11 08:45:00 · 1793 阅读 · 0 评论 -
数字图像处理【16】积分图 Integral Image
学习积分图的计算，并理解它的作用。原创 2024-08-23 13:00:00 · 995 阅读 · 0 评论 -
数字图像处理【15】特征检测——SIFT特征检测
Harris角点检测存在明显的缺陷，就是检测结果直接受到输入图像的空间大小影响。进而引出SIFT（Scale-Invariant Feature Transform，尺度不变特征变换）原创 2024-08-22 13:00:00 · 1963 阅读 · 0 评论 -
数字图像处理【14】特征检测——Harris角点检测
在上一篇文章已经介绍了opencv特征检测中的一些必要的概念，介绍了什么是特征，什么是角点，这些角点特征可以做什么。今天来看看对于我们人来说很容易就识别到角点特征，对于计算机来说是如何识别的，具体的步嘴原理是怎样的。原创 2024-08-21 20:30:00 · 1713 阅读 · 0 评论 -
数字图像处理【13】图像特征概述。
打算用几篇文章回顾OpenCV特征模块（features2d）当中的对象检测（object detection）概念，以及主要的经典算法。这些传统的算法相对于现在来讲，可能有些过时，但对于初学者来说还是有必要学学的。了解掌握什么是图像特征，常见的图像特征，有哪些提取方法，这些特征能做些什么？有哪些应用场景？原创 2024-08-21 14:45:42 · 683 阅读 · 0 评论 -
数字图像处理【12】OpenCV图像金字塔（参考）
图像的尺度空间是模拟人眼远近视觉效果的一种方式。这一理论主要基于人眼在观察不同距离的物体时，对物体细节和整体轮廓的感知能力会发生变化。具体来说，图像的尺度空间是指图像经过几个不同高斯核后形成的模糊图片的集合，这些图片模拟了人眼在不同距离观察物体时的视觉效果。原创 2024-08-02 18:10:42 · 1065 阅读 · 0 评论 -
数字图像处理【11】OpenCV-Canny边缘提取到FindContours轮廓发现
本章主要介绍图像处理中一个比较基础的操作：Canny边缘发现、轮廓发现 和 绘制轮廓。概念不难，主要是结合OpenCV 4.5+的API相关操作，为往下 "基于距离变换的分水岭图像分割" 做知识储备。原创 2023-07-13 16:25:33 · 6051 阅读 · 2 评论 -
数字图像处理【10】OpenCV-直方图反向投影与模板匹配
直方图的反向投影是利用直方图模型计算给定图像像素点的特征。反向投影在某一位置的值是源图像在对应位置的像素值的累计。反向投影操作可实现检测输入源图像给定图像的最匹配区域，可用于目标检测。原创 2023-06-20 20:35:19 · 1498 阅读 · 0 评论 -
数字图像处理【9】频域应用—快速傅里叶和二维变换
上一篇我们系统的介绍了傅里叶级数、傅里叶变换、离散傅里叶变换。本篇主要介绍快速傅里叶变换，并说说傅里叶变换在二维图像上是如何应用的。原创 2023-05-17 09:00:00 · 2832 阅读 · 2 评论 -
数字图像处理【8】认识频域—关于傅里叶
关于傅里叶的一切，我真的很用心和有耐心的学习。希望看文章的你也能搞明白。原创 2023-04-27 12:18:53 · 2235 阅读 · 0 评论 -
数字图像基础【7】应用线性回归最小二乘法(矩阵版本)求解几何变换(仿射、透视)
应用线性回归最小二乘法(矩阵版本)求解几何变换(仿射、透视)原创 2023-04-16 14:35:30 · 1789 阅读 · 0 评论 -
数字图像处理【6】图像阈值分割
图像分割是一个经典的图像处理问题，是图像理解和识别的前提基础，在模式识别、计算机视觉、医学图像处理等领域中有着广泛的应用。其主要目的是将感兴趣目标从复杂背景区域中提取出来，以便进行目标识别和分析。原创 2023-04-04 00:38:51 · 2561 阅读 · 0 评论 -
数字图像处理【5】图像形态学操作—膨胀、腐蚀、开、闭
图像形态操作，其实是基于形状的一系列图像处理操作的合集。主要是基于集合论基础上的形态数学运算。形态学主要有四个基本操作：腐蚀、膨胀、开、闭原创 2023-03-29 17:05:50 · 1453 阅读 · 0 评论 -
数字图像处理【4】图像空间滤波-锐化
图像的高频与低频指的是什么；图像高频分量的处理又有哪些？原创 2023-03-25 00:29:03 · 3895 阅读 · 0 评论 -
数字图像处理【3】图像空间滤波-平滑
介绍图像的各种空间滤波原理，及处理的目：去噪、特征提取、图像增强。原创 2023-03-23 21:00:46 · 2127 阅读 · 0 评论 -
数字图像处理【2】对比度亮度精准调节、常用灰度变换、直方图均衡化
对比度亮度精准调节；介绍常用灰度变换；白话文介绍直方图均衡化及其应用。原创 2023-03-20 17:26:51 · 4486 阅读 · 0 评论 -
数字图像处理【1】图像形成、颜色模型
数字图像处理基础——图像形成、颜色模型原创 2023-03-17 10:44:35 · 1518 阅读 · 0 评论