zju 2097 Walking on a Chessboard(二维BFS+一维状态转移)

本文通过一个具体的案例分享了一维状态BFS算法的实现过程。作者最初使用二维BFS算法解决路径寻找问题，但在多次尝试后未能通过测试用例。通过调整，将状态压缩为一维，并修正了起点和终点的状态定义错误，最终成功解决问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

刚开始用二维BFS做出了，但是一直WA，最后看到还有一维状态，所以加个状态。。。。

但是更悲剧的事情也紧接着发生了，我没有定义起点和终点是一样的状态，而且我是用-1定义距离无穷大的。所以，很鸡巴的输出了1<<30.

改了之后，顺利A 了。。。

最后心情有点烦。。。

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define MAX_N 11
#define squre 8
int map[MAX_N][MAX_N],step[MAX_N][MAX_N][MAX_N],turn[8]={0,1,0,-1,1,0,-1,0};
int sx,sy,ex,ey,sta;

bool Init(){
    cin>>sx>>sy>>ex>>ey;
    if(!sx && !sy && !ex && !ey)
	return false;
    memset(map,-1,sizeof(map));
    memset(step,-1,sizeof(step));
		sta=1; 
	for(int k=1;k<=4;k++)
		step[sx][sy][k]=0;

    for(int i=1;i<=squre;i++)
	for(int j=1;j<=squre;j++)
	    cin>>map[i][j];
    return true;
}
void Bfs(){
    queue<int> q;
    q.push(sx);
    q.push(sy);
    q.push(sta);
    while(!q.empty()){
	int tx=q.front();q.pop();
	int ty=q.front();q.pop();
	int tta=q.front();q.pop();
	for(int i=0;i<8;i+=2){
	    int dx=tx+turn[i];
	    int dy=ty+turn[i+1];
	    if(map[dx][dy]<0) 
			continue;
		int dta= (map[dx][dy]*tta)%4+1;
	    if(step[dx][dy][dta]<0 || 
			step[dx][dy][dta] > step[tx][ty][tta]+map[dx][dy]*tta){
		step[dx][dy][dta] = step[tx][ty][tta]+map[dx][dy]*tta;
		q.push(dx),q.push(dy),q.push(dta);
	    }
       }
    }
	int min=1<<30;
    for(int j=1;j<=4;j++){
			if(step[ex][ey][j]>=0)
		min=min<step[ex][ey][j]?min:step[ex][ey][j];
	}
	cout<<min<<endl;
}
int main(){
    while(Init()){
	Bfs();
    }
    return 0;
}