依然的专栏

一直都对海量服务后台架构很感兴趣，最近看完了《大型网站技术架构》一书，写得极其赞！这里再结合我自己的一些见解，做一个读书笔记下来。提炼大型网站在访问量不断上升时架构演化的一些关键点，并总结一些架构设计的基本原则和价值观

有幸参加了DTCC2016会议，今年的会议特别火爆，很想每个专场都去看，可惜分身乏术。做了很多笔记，这里把关于NewSql的部分梳理成KM，没有DBA专业和深入，有出入的请使劲拍砖！...一、DTCC2016简介二、数据库演化的3个阶段三、补个基础：一个SQL的执行过程四、补个基础：事务的ACID特性和实现技术五、NewSql要解决的几个主要问题六、基于mysql-ha

背景：一致性Hash用于分布式缓存系统，将Key值映射到具体机器Ip上，并且增加和删除1台机器的数据移动量较小，对现网影响较小实现：1 Hash环：将节点的Hash值映射到一个Hash环中，每个Key顺时针第一个找到的节点，就是这个Key被路由到的机器2 "虚拟节点"：将节点虚拟成多个"虚拟节点"分布在Hash环上，使得分布更均匀，扩缩容影响较小

Key-Value存储作为NoSQL存储的一种常见方式，提供了比SQL数据库更好的可扩展性和读写性能。比如当前开源最热门的Memcached和Redis；淘宝的Tair、腾讯的Cmem、Amazon的Dynamo等等，无论是做缓存还是持久存储，均使用内存作为主要存储介质，故内存管理策略就显得尤为重要了，是影响性能的重要因素。这里从源代码层面对Memcached、Redis和UDC（腾讯以前用的一套KV持久化存储系统）的内存管理策略进行分析，3者的内存管理策略各不相同，其他KV系统也和这3种方法大同小异了。

目录：一、构建可扩展的网站架构二、利用分布式消息队列降低系统耦合三、利用分布式服务打造可服用平台 PS：本文为《大型网站技术架构 & 核心原理与案例分析（李智慧 著）》一书的读书笔记

目录：一、网站应用攻击与防御二、信息加密技术三、信息过滤及反垃圾 PS：本文为《大型网站技术架构 & 核心原理与案例分析（李智慧 著）》一书的读书笔记

目录：一、网站架构的伸缩性设计二、应用服务器三、分布式缓存服务器四、数据库服务器PS：本文为《大型网站技术架构 & 核心原理与案例分析（李智慧 著）》一书的读书笔记

目录：一、高可用的网站架构二、高可用的应用三、高可用的服务四、高可用的数据五、网站的软件质量保证和运行监控PS：本文为《大型网站技术架构 & 核心原理与案例分析（李智慧 著）》一书的读书笔记

目录：一、网站性能测试二、Web前端性能优化三、应用服务器性能优化四、存储性能优化PS：本文为《大型网站技术架构 & 核心原理与案例分析（李智慧 著）》一书的读书笔记

这段时间团队在梳理mysql使用上的一些痛点（分库分表、读写分离、权限控制、监控告警、日志审计等），也调研了业内一些mysql中间件的实现，这里把对问题域的思考，以及常见中间件整理沉淀一下 一、问题域（业务自己搭mysql痛点是什么？目标是什么？）　 痛点 目标 连接管理 客户端连接使用不受限制，没有复用，业务之间互相影响（如1个服务写得有问题就可把mysql连接...