EL和JSTL

本文介绍EL表达式的使用方法及其如何简化JSP页面中的代码,提高程序可读性和维护性。同时,文章还介绍了JSTL标签库的使用,包括常见标签的功能与应用场景。

JPS脚本
1、代码结构混乱
2、脚本与HTML混合,容易出错
3、代码不易维护

EL表达式优化程序代码,增加程序可读性

EL表达式EL{news.title}
操作符
获取对象的属性,例如${news.[“title”]}
获取集合中的对象,例如newsList[0]

EL严格区分大小写

EL功能
取得JavaBean对象的属性
news.titleListMap{list[0]}
使用各类运算符对原始数据进行简单处理
totalRecordCount/pageSize{username}
能实现简单的自动类型转换
${news}相当于(News)request.getAttribute(“news”)

request.setAttribute("news",news);
//两种取数据的方式
Java小脚本request.getAttribute("news")
使用EL表达式${news}或者${requestScope.news}
作用域                 Java代码取值                               EL取值
请求作用域          request.getAttribute("news");            ${requestScope.news}
会话作用域          session.getAttribute("username");        ${sessionScope.username}
程序作用域          application.getAttribute("count");       ${applicationScopre.count}
页面作用域          pageContext.getAttribute("username");    ${pageScope.userNum}

不写作用域会从四个作用域从小到大寻找作用域存放的属性直到找到为止

JSTL

在JSP页面中添加指令
<%@taglib uri=”http://java.sun.com/jsp/jstl/core”prefix=”c”%>
<%@taglib uri=”http://java.sun.com/jsp/jstl/fmt”prefix=”fmt”%>
如果要在Tomcat用的话需要导jar包
JSTL标签

标签库名称            资源标示符(uri)
<c:out/>            输出文本内容到out对象,常用语显示特殊字符,显示到默认值
<c:set/>            在作用域中设置变量或对象的属性
<c:remove/>         在作用域中移除变量的值
<c:if/>             实现条件判断结构
<c:forEach/>        实现循环结构
<c:url/>            构造url地址
<c:param/>          在url后附加参数
<c:import/>         在页面中嵌入另一个资源内容
<c:formatDate/>     格式化时间
<c:formatNumber/>   格式化数字
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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