在什么情况下不适合建立索引

最新推荐文章于 2025-06-30 09:58:33 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/a332056918/article/details/81916382
本文深入探讨了数据库中表记录过少、经常进行增删改操作及数据重复分布平均的情况，强调了为最常查询和排序的数据列建立索引的重要性。文章详细分析了索引对提高查询效率的影响，并提出了对于包含大量重复内容的数据列，建立索引可能并无太大实际效果的观点。

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  • 表记录太少
  • 经常增删改的表
  • 数据重复且分布平均的表字段，因此应该只为最经常查询和经常排序的数据列建立索引（如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果）
14.2.2 不适合创建索引的场景
weixin_41275260的博客
06-25 778
14.2.2　不适合创建索引的场景 MySQL中同样存在一些场景是不适合创建索引的，总结如下： （1）在查询数据时很少使用的列或字段不适合创建索引。 （2）某个字段包含的数据很少，如标识用户性别的字段，不适合创建索引。 （3）大数据类型的字段，如定义为TEXT、BLOB和BIT等数据类型的字段，不适合创建索引。 （4）当在数据表中修改数据的性能远大于查询数据的性...
【MySQL】MySQL 什么情况下不需要建索引？
九师兄
09-13 771
索引的维护需要消耗额外的资源，并且对表的插入、更新和删除操作有一定的影响。如果表经常被频繁地执行这些写操作，而相对较少进行查询操作，那么过多的索引可能会导致性能下降，因此可以考虑减少索引的数量或选择性地创建索引。：如果某个表只会进行一次性的查询操作，而且查询的范围广泛，那么创建索引的收益可能很小。：你要建立的索引字段，但是查询的时候对该字段进行函数转换查询，这个相当于没有用到索引。我们经常说数据库的表，建立索引能增加查询速度，那么什么情况下，不需要建立索引呢？，那么创建索引对查询性能的提升可能不明显。
哪些情况不适合建索引
Leon_Jinhai_Sun的博客
04-26 3392
哪些情况不要创建索引 1.表记录太少 2.经常增删改的表 Why:提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件 3.数据重复且分布平均的表字段，因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引。注意，如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果。 ...
什么情况下不适合创建索引？
最新发布
破损的天堂鸟博客
06-30 776
在频繁更新的列上创建索引会带来特别高的成本，因为一行数据可能被更新多次。：如果要查找的记录占据整个表的很大比例，全表扫描比索引扫描更快。：当查询返回数据超过表总行数的10%时，全表扫描可能更优。：表记录太少，是否创建索引对查询效率的影响并不大。：不会出现在WHERE子句中的字段不该创建索引。：高频更新的表应减少索引数量，以降低维护成本。：WHERE条件中用不到的字段不需要创建索引。：文档索引数目较多时，创建索引需消耗大量时间。：当数据量不大时，谈论索引是毫无意义的。：更新非常频繁的字段不适合创建索引。
不宜创建索引的情形
飞鸟之家
08-26 1222
<br />1.对于经常插入，修改和删除数据的表，不宜创建过多的索引。<br />   因为表中的数据发生变化时，索引都要做相应调整，索引越多，需要花费的时间也越多。<br /> <br />2.对于数据量比较小的表，不必创建索引。<br />  因为查询优化器在搜索索引时所花费的时间可能会大于遍历全表的数据所需要的时间。
MySQL不适合创建索引的情况
wqeffort的博客
06-18 1160
MySQL不适合创建索引的情况 数据唯一性差（一个字段的取值只有几种时）的字段不要使用索引 频繁更新的字段不要使用索引 字段不在where语句出现时不要添加索引,如果where后含IS NULL /IS NOT NULL/ like ‘%输入符%’等条件，不建议使用索引 where 子句里对索引列使用不等于（<>），使用索引效果一般 ...
mysql-不适合创建索引的7种情况
ven_ture的博客
06-14 2401
索引是一把`双刃剑`，可提高查询效率，但也会降低插入和更新的速度并占用磁盘空间。 选择索引的最终目的是为了使查询的速度变快，上面给出的原则是最基本的准则，但不能拘泥于上面的准则，在以后的学习和工作中进行不断的实践，根据应用的实际情况进行分析和判断，选择最合适的索引方式。
什么情况下需要创建MySQL索引？
09-10
只有当字段更新频率不高，且对查询性能有较高要求时，建立索引才显得合理。 此外，如果字段不会出现在查询的WHERE条件中，那么为该字段创建索引通常是不必要的。索引的主要优势在于优化条件搜索的性能，没有条件...
在OracleE数据库的字段上建立索引的方法
09-11
在讨论如何强制使用索引之前，让我们首先看看为什么Oracle优化器在这种情况下不能使用索引。假定我们要搜寻包含了大小写混合的数据，如在表1中ADDRESS表的NAME列。因为数据是用户输入的，我们无法使用已经统一改为...
mysql索引详解
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MySQL的存储引擎架构将查询处理与数据的存储/提取相分离
MySQL索引创建原则以及不适合创建索引的情况
Black_Chenghang的博客
03-14 1206
①、冗余索引：比如联合索引中包含了字段a，那么字段a就不要再创建单列索引了②、重复索引：给主键索引又创建唯一索引和普通索引。
什么情况下不建议创建索引？
lssffy的博客
11-17 971
索引是数据库中提升查询性能的关键工具，但并非在所有情况下创建索引都是合适的。在表数据量小、更新频繁、数据区分度低、列长度过长等情况下，创建索引可能会带来额外的开销，反而导致整体性能下降。因此，开发人员在设计数据库时，必须根据业务需求和数据特性合理使用索引。索引的合理使用可以大幅度提高查询性能，但索引的滥用可能适得其反。通过理解索引的优缺点、谨慎选择需要创建索引的列，并结合数据库查询分析工具来评估索引策略，开发人员可以在数据库性能优化方面取得最佳的效果。
什么情况下不建议使用索引
weixin_69101491的博客
07-04 3128
索引
【MySQL进阶之路 | 高级篇】不适合创建索引的7种情况
2301_80912559的博客
07-17 545
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除复合索引外,哪些情况下不适合用索引
zhangzhangdan的博客
08-25 2940
对于索引,有时候会方便你的一些操作,但有时候就会成为负累,增加你数据库的压力,那么,应该怎样避免这些问题呢?  1. 建立索引的目的就是帮助查询，如果查寻用不到则索引就没有必要建立。   2. 如果表是经常需要更新的也不适合做索引。频繁更新会导致索引也会频繁更新，降低写的效率。   3. 唯一性差的字段不适合创建索引，因为无法准确的找到想要的数据，所以查完索引后依然还需要过一遍数据，这样
什么情况下适合建索引，什么情况下不适合建索引
weixin_34009794的博客
12-09 1万+
以下情况适合创建索引 1、在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度。 2、在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构。 3、在经常用于连接两张表的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度。 4、在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的。 5、在经常需要排序的列上创建索引，因为索...
什么情况下应不建或少建索引
12-04 1720
1、表记录太少 2、经常插入、删除、修改的表 3、数据重复且分布平均的表字段，假如一个表有10万行记录，有一个字段A只有T和F两种值，且每个值的分布概率大约为50%，那么对这种表A字段建索引一般不会提高数据库的查询速度。 4、经常和主字段一块查询但主字段索引值比较多的表字段 ...
什么情况下不适合用索引
zhuyoushaonian的博客
04-02 6393
除复合索引外,哪些情况下不适合用索引 2016年08月25日 09:04:28Z单单阅读数：2275 对于索引,有时候会方便你的一些操作,但有时候就会成为负累,增加你数据库的压力,那么,应该怎样避免这些问题呢? 1.建立索引的目的就是帮助查询，如果查寻用不到则索引就没有必要建立。 2.如果表是经常需要更新的也不适合做索引。频繁更新会导致索引也会频繁更新，降低写的效率。 ...
oracle不适合建立索引的场景,Oracle 分区表中本地索引和全局索引的适用场景
weixin_42510645的博客
04-13 525
背景分区表创建好了之后，如果需要最大化分区表的性能就需要结合索引的使用，分区表有两种索引：本地索引和全局索引。既然存在着两种的索引类型，相信存在即合理。既然存在就会有存在的原因，也就是在特定的场景中就更能发挥出索引的性能的；本文档通过测试，总结出两种索引的适合的场景；测试环境数据库版本：11.2.0.3分区表的创建脚本：CREATE TABLE SCOTT.PTB(GG1DM VARCHAR2(9...
什么情况下不适合建立索引
03-31
以下是一些情况下不适合建立索引： 1. 数据表中的数据量很小。当数据表中的数据量很小时，建立索引可能不会提高查询性能，反而会增加系统负担。 2. 数据表中的数据经常发生变化。如果一个数据表中的数据经常发生修改、插入或删除操作，那么建立索引会增加维护成本，同时可能会降低系统性能。 3. 数据表中的字段值重复率很高。如果一个数据表中的某个字段值重复率很高，那么建立索引可能不会提高查询性能，反而会浪费存储空间。 4. 数据表中的查询操作很少。如果一个数据表中的查询操作很少，那么建立索引可能不会带来明显的性能提升。 5. 数据表中的数据类型不适合建立索引。某些数据类型，如大型文本字段或二进制数据，不适合建立索引。
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