ibator

ibator是一个ibatis的代码生成工具,它能根据数据表自动生成javabean、sqlmap。
ibator的官方地址是 http://ibatis.apache.org/ibator.html,目前ibator只支持ibatis2.x,而ibatis3.0还不支持。
在eclipse中安装ibator插件步骤:

1.在eclipse菜单中打开插件安装界面:Help -> Install New Software ...
2.Work With:http://ibatis.apache.org/tools/abator
3.按向导安装,具体步骤略

使用ibator:

1.在project中右键 New -> Other ...
2.Apache ibatis ibator下面的Apache ibatis ibator Configuration File

配置ibator:
ibatorConfig.xml文件内容,请注意classPathEntry、ibatorPlugin、jdbcConnection 的顺序:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE ibatorConfiguration PUBLIC "-//Apache Software Foundation//DTD Apache iBATIS Ibator Configuration 1.0//EN" "http://ibatis.apache.org/dtd/ibator-config_1_0.dtd" >
<ibatorConfiguration>
	<classPathEntry location="D:\project\src\Project\WebContent\WEB-INF\lib\sqljdbc.jar" />
	<ibatorContext id="Project">
		<ibatorPlugin type="org.apache.ibatis.ibator.plugins.RenameExampleClassPlugin">
			<property name="searchString" value="Example$" />
			<property name="replaceString" value="Repository" />
		</ibatorPlugin>
		<ibatorPlugin type="org.apache.ibatis.ibator.plugins.SerializablePlugin">
	</ibatorPlugin>
	<jdbcConnection driverClass="com.microsoft.sqlProject.jdbc.SQLProjectDriver" connectionURL="jdbc:sqlProject://localhost:1433;DatabaseName=project" userId="sa" password="sa" />
	<javaModelGenerator targetPackage="project.model"
   targetproject="Project" />
  <sqlMapGenerator targetPackage="project.dao.xml"
   targetproject="Project" />
  <daoGenerator targetPackage="project.dao"
   targetproject="Project" type="GENERIC-CI" />
   
  <table schema="" tableName="Staff" />


 </ibatorContext>


</ibatorConfiguration>




 


我不喜欢用Example命名,因此改为用Repository,你也可以改为Criteria。


 


去掉ibator的注释:


ibator的注释很讨厌,既啰嗦又没用,因此我修改了ibator的源码,把它的注释全去掉了。


ibator的注释全部放在DefaultCommentGenerator类里,我懒得分析谁调用了它,直接把它所有的方法全注释掉了(以彼之道,还施彼身)。


修改后的ibator.jar在我的附件里,用它代替eclipse\plugins\org.apache.ibatis.ibator.core_1.2.1下面的ibator.jar 即可。


说明:driverClass属性用来定义JDBC驱动程序路径;       connectionUrl属性用于定义url;       userId属性定义数据库用户名;       password属性定义数据库密码; 
      javaModelGenerator标签定义JavaBean对象所在的项目及包层次; 
      sqlMapGeneratot标签定义生成的sqlMap配置文件所在的项目及包层次;       daoGenerator标签定义生成dao文件所在的项目及包层次;       table标签用于说哪张表需要生成及生成后的域对象名称,       columnOverride标签配置数据列及生成后的域对象字段。


使用 
我们只需要在这个配置文件上点击右键-->点击Generate ibatis artifacts,这样就应该能生成对应的package和类了

内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的跨尺度注意力机制(CSA)结合Transformer编码器的多变量时间序列预测项目。项目旨在精准捕捉多尺度时间序列特征,提升多变量时间序列的预测性能,降低模型计算复杂度与训练时间,增强模型的解释性和可视化能力。通过跨尺度注意力机制,模型可以同时捕获局部细节和全局趋势,显著提升预测精度和泛化能力。文档还探讨了项目面临的挑战,如多尺度特征融合、多变量复杂依赖关系、计算资源瓶颈等问题,并提出了相应的解决方案。此外,项目模型架构包括跨尺度注意力机制模块、Transformer编码器层和输出预测层,文档最后提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉MATLAB和深度学习的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①需要处理多变量、多尺度时间序列数据的研究和应用场景,如金融市场分析、气象预测、工业设备监控、交通流量预测等;②希望深入了解跨尺度注意力机制和Transformer编码器在时间序列预测中的应用;③希望通过MATLAB实现高效的多变量时间序列预测模型,提升预测精度和模型解释性。 其他说明:此项目不仅提供了一种新的技术路径来处理复杂的时间序列数据,还推动了多领域多变量时间序列应用的创新。文档中的代码示例和详细的模型描述有助于读者快速理解和复现该项目,促进学术和技术交流。建议读者在实践中结合自己的数据集进行调试和优化,以达到最佳的预测效果。
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