js 斐波那契数列实现

最新推荐文章于 2025-07-01 20:24:19 发布

天晟

最新推荐文章于 2025-07-01 20:24:19 发布

阅读量1.1w

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：斐波那契 js 递归非递归时间复杂度

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/a324539017/article/details/41799605

本文介绍了JavaScript中如何使用递归和非递归两种方法实现斐波那契数列，分别分析了它们的时间复杂度和空间复杂度。递归方法的时间复杂度为O(2^n)，空间复杂度为O(n)；非递归方法则有更优的时间和空间复杂度，分别为O(n)和O(1)。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.递归

function fib(n){
    if(n==1||n==2){
        return 1;
    }
    return fbnq(n-1)+fbnq(n-2);
}
fbnq(10);
//55

时间复杂度为O(2^n)，空间复杂度为O(n)

2.非递归

function fb(n){
    var res = [1,1];
    if(n == 1 || n == 2){
        return 1;
    }      
    for(var i=2;i<n;i++){
        res[i] = res[i-1] + res[i-2];
    }
    return res[n-1];
}
fb(10);
//55

时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)

3.非递归

function fb(n){
    var a,b,res;
    a = b = 1;
    for(var i=3;i<=n;i++){
        res = a + b;
        a = b;
        b = res;
    }
    return res;
}
fb(10);

//55

时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)

质数

function foo(n){
  var a=[],state=0;
  for(var i=2;i<n;i++){
    var sqrt_i = Math.sqrt(i);
    if(i%sqrt_i===0){
      continue;
    }
    for(var j=2;j<sqrt_i;j++){
      if(i%j===0){
        state=1;
        break;
      }else{
        state=0;
      }
    }
   if(state===0){
     a.push(i);
   }
  }
  console.log(a);
}
foo(100)