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熵减画眉
励志研发出核弹级的人工智能技术的死宅男,有点社恐,轻撩。
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解析Manus的任务分解机制和工作流:基于大型语言模型的任务导向动态工作流生成框架(还在进一步研究)
在这个数据如潮涌的时代,信息不仅是力量,更是智慧的源泉。想象一下,拥有一套能够洞悉市场风云、破译消费者心声、预见行业趋势的超级智囊——那就是【尘渊·无界智策】,你的数据战略伙伴,带你跨越认知的边界,解锁商业新大陆。🚀。原创 2025-03-08 10:55:57 · 1145 阅读 · 0 评论 -
当算法获胜时,谁会输?
作者:Michael Mignanoon当算法获胜时,谁会输?虽然推荐媒体承诺用户在后社交世界中提供更好的消费体验,但某些人的结果可能会有所不同。上周,我出版了《社交媒体的终结》(The End of Social Media),详细介绍了平台如何以及为什么从社交图谱转向算法、基于推荐的内容分发模式。如果您尚未阅读,请参阅以下 TLDR:通过朋友图分发内容对于平台来说效率不高。更重要的是,它以庞大的审核团队,对平台品牌的严重损害以及挑战者找到更有效模型的机会的形式带来了巨大的成本。推荐媒翻译 2022-08-05 11:38:19 · 81 阅读 · 0 评论