MySQL查询优化:连接查询排序limit(join、order by、limit语句)

两张表连接查询并limit，SQL效率很高，但是加上order by之后，语句的执行时间变得巨长，效率巨低

例：连接两张表查询出前10个people，按tname排序

select * from t_people p left join t_team t on p.team_id=t_id 
order by p.pname limit 1;

这是第一反应写出的SQL，通俗易懂。

执行上面那条SQL语句，执行了好几次，耗时在3秒左右。

再把以下的2条语句对比一下：
1：把order by子句去掉

select * from t_people p left join t_team t on p.team_id=t_id 
limit 10

耗时为0.00秒

2：还是使用order by，但是把连接t_team表去掉

select * from t_people p order by p.pname limit 10

耗时0.15秒左右

对比发现[语句①]的效率巨低。
为什么效率这么低呢。[语句②]和[语句③]执行都很快，[语句①]不过是二者的结合。如果先执行[语句③]得到排序好的10条people结果后，再连接查询出各个people的team，效率不会这么低。那么只有一个解释：MySQL先执行连接查询，再进行排序。

解决方法：如果想提高效率，就要修改SQL语句，让MySQL先排序取前10条再连接查询。

SQL语句：

select * from(select * from t_people p order by p.pname 
limit 10)p left join t_team t on p.team_idt.id limit 10;

[语句④]和[语句①]功能一样，虽然有子查询，虽然看起来很别扭，但是效率提高了很多，它的执行时间只要0.16秒左右，比之前的[语句①] (耗时3秒) 提高了20倍。
这两个表的结构很简单，如果遇到复杂的表结构…我在实际开发中就碰到了这样的问题，使用[语句①]的方式耗时80多秒，但使用[语句④]只需1秒以内。

用存储过程在t_team表中生成1000条数据，在t_people表中生成100000条数据

CREATE PROCEDURE createdata() 
BEGIN 
DECLARE i INT; 
START TRANSACTION; 
SET i=0; 
WHILE i<1000 DO 
INSERT INTO t_team VALUES(i+1,CONCAT('team',i+1)); 
SET i=i+1; 
END WHILE; 
SET i=0; 
WHILE i<100000 DO 
INSERT INTO t_people VALUES(i+1,CONCAT('people',i+1),i%1000+1); 
SET i=i+1; 
END WHILE; 
COMMIT; 
END 

参考博客：http://www.jb51.net/article/35775.htm