数据库之分区表

如果一张表的数据量太大的话，那么myd,myi就会变得很大，查找数据就会变得很慢，这个时候我们可以利用mysql的分区功能，在物理上将这一张表对应的三个文件，分割成许多个小块，这样呢，我们查找一条数据时，就不用全部查找了，只要知道这条数据在哪一块，然后在那一块找就行了。如果表的数据太大，可能一个C盘放不下，这个时候，我们可以把数据分配到不同的磁盘里去。

通俗的讲表分区是将一大表，根据条件分割成若干个小表，如：某用户表的记录超过了600万条，那么就可以根据入库日期将表分区，也可以根据所在地将表分区，也可以根据其他的条件分区。

分区表，就是对表进行分区，通常数据库会把不同的分区物理上分隔离开进行管理，这样做有很多优点：

1：可以提高查询的效率，查询的时候如果对用作分区的关键字来进行过滤的话(在WHERE中)，那么就可以避免对全表进行扫描，节省磁盘IO。比如数据库中存储了近3年的数据，按月进行了分区，如果只查询某一个月的数据，就可以跳过35个不相关的分区，只要扫描一个分区就可以了。

2：可以提高删除的效率。比如经常见到的需要对过期数据进行删除时，如果用DELETE的话，那么要扫描全表才能完成这个操作。而如果表按时间进行了分区，那么只要把过期的分区DROP掉就可以了，效率比DELETE高的多

create table t1(i int)partitioned by (x int,y string);

这里是按照x，y来进行分区的，他们既可以是本来就存在于源数据中的某两个字段，也可以是两个从源数据中计算得到的用于分区的字段。
比如

insert into t1 partition(x=10,y='a') select c1 from some_other_table;
insert into t1 partition(x,y='b') select c1,c2 from some_other_table;

第一句话是把t1=c1插入到x=10,y=’a’这个分区中，第二句话是把t1=c1插入到x=c2、y=’b’的分区中。

分区可以极大的增加数据查询、删除的效率，是个非常好的东西，只是分区要在建表的时候预先设计好。通常数据库都不支持建表后增加分区，能做到的方法基本也是新建一张分区表，然后把原表中的数据复制过去。