28、频谱感知实验与脑部图像分割技术研究

频谱感知实验与脑部图像分割技术研究

1. 频谱感知实验

在频谱感知实验中,使用了开源软件工具包GNU Radio和Amitec制造的软件定义无线电来搭建实验平台。
- 实验设置 :设备输出幅度为250 mV p/p差分,接收增益为50 dB。
- 实验过程
1. 为便于执行,选取了载波频率分别为20、45、70和100 kHz的四个通道,将这些信号相加后通过同一个软件定义无线电(SDR)进行传输。
2. 另一个SDR对频段进行扫描。
3. 接收到的数据流首先转换为矢量数据,以计算信号的功率谱。使用FFT模块将时域转换为频域。
4. 取FFT幅度的平方(代表功率谱)与阈值进行比较。如果某个通道的信号功率超过阈值,则感知认知无线电(CR)会认为主用户(PU)此时占用了该通道。
- 实验结果
- 系统对各种PU频率进行了测试,几乎能完美检测到PU占用的频谱,且延迟不显著。
- 结果显示了占用频段的初始和最终频率,但存在一些频率被错误检测为繁忙的情况,这表明存在误报的可能性。可以通过为能量检测段选择合适的阈值来降低误报概率。

下面是实验过程的mermaid流程图:

graph LR
    A[选取四个通道信号相加] --> B[通过SDR传输]
    B --> C[另一个SDR扫描频段]
    C --> D[转换为矢量数据]
    D --> E[FFT转换到频域]
    E -
【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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