android中的自定义属性的运用细节

本文介绍了在Android中如何创建自定义属性并将其应用于自定义组件。首先通过定义自定义命名空间来避免与系统属性冲突,然后在attrs.xml中声明自定义属性,最后在自定义视图中使用这些属性。

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一. 自定义命名空间
布局文件xml中:
xmlns:androidtest = "http://schemas.android.com/apk/res/工程包名"
二. 创建attrs.xml文件
通过包名找到工程,从而寻找到资源文件,在res/values下新建attrs.xml文件用于存放属性的配置文件:
<resources>
  <declare-styleable name = "ContentCenterItemView">
    <attr name="title" format="string"/>
    <attr name="content" format="string"/>
  </declare-styleable>
</resources>
三.在自定义组件中使用自定义属性
<com.wangji.telephone.view.ContentCenterItemView
  android:layout_width="fill_parent"
  android:layout_height="wrap_content"
  androidtest:content="content1.2.3"
  androidtest:title="title1.2.3">
</com.wangji.telephone.view.ContentCenterItemView>
内容概要:本文档详细介绍了于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程础,对无人机路径规划多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解实践该项目。
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