HRSC2016数据集分类

最新推荐文章于 2025-02-02 09:07:02 发布
原创 最新推荐文章于 2025-02-02 09:07:02 发布 · 1.8k 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#目标检测 #人工智能 #计算机视觉

文章介绍了如何将HRSC2016数据集中采用OBB标注的33类船舰目标的XML格式转换为YOLO格式，并已成功实现了使用YOLOv5和fasterrcnn模型对这些数据进行训练。
部署运行你感兴趣的模型镜像

HRSC2016采用的OBB的标注方式，本人已经实现船舰目标的分类，分为了33个类。HRSC2016数据集中33个类对应的xml格式转化为yolo格式代码已经实现。

实现了YOLOv5和faster rcnn对33个类的HRSC2016数据集的训练。

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Yolo-v8.3

Yolo-v8.3

Yolo

YOLO（You Only Look Once）是一种流行的物体检测和图像分割模型，由华盛顿大学的Joseph Redmon 和Ali Farhadi 开发。 YOLO 于2015 年推出，因其高速和高精度而广受欢迎

小王童鞋~
关注
HRSC2016：微小船只目标检测与YOLOv8模型在UI界面中的应用
YOLO
04-12 542
YOLOv8是YOLO系列模型的最新版本，它改进了网络结构和训练策略，显著提高了检测精度和速度。高效的实时性：YOLOv8能在较低的计算资源上实时处理目标检测任务，适用于大规模视频流和图像检测。较高的精度：YOLOv8引入了新的损失函数和网络架构，使得它在小目标检测上的表现得到显著提升。灵活性：YOLOv8能够处理多类目标，并且支持不同分辨率的图像输入，适用于遥感图像中的微小船只检测。因此，YOLOv8是进行微小船只目标检测的理想选择。
【毕设级教程】从0到1实现基于YOLOv8的HRSC2016微小船只检测系统（含UI界面，打造海事智能毕设）
最新发布
FJN110的博客
11-01 41
亲爱的同学，通过这篇教程，你已经掌握了“基于YOLOv8的HRSC2016微小船只检测系统”从数据集处理、模型训练到Tkinter界面开发的全流程。这个课题既贴合“海事智能化”的产业战略，又涵盖了“目标检测、深度学习、界面开发”等多个毕设评分点，非常适合作为计算机或海事工程专业的毕业设计。在实践中，你可能会遇到“海面背景复杂导致船只漏检”“微小船只识别精度不足”“UI与模型推理同步卡顿”等挑战——别担心，这些都是技术成长的必经之路。
HRSC2016 数据集 L2 L3 task
weixin_44298961的博客
05-17 5676
Oriented R-CNN 模型基于HRSC2016 数据集 L2 L3 task
hrsc2016 下载 数据集_aws CLI 下载数据集踩坑指南
weixin_30195669的博客
12-29 808
由于aws提供了一些优质数据集,如下：Registry of Open Data on AWS​registry.opendata.aws然后下载这些数据集就成为科研理所当然的事情。然后接下来坑的地方就来了……（我是义愤填膺地写下了这篇文章，希望能够帮助大家……）首先是下载aws CLI：AWS Command Line Interface​aws.amazon.com这个就根据自己使用的平台，下...
DAL
03-21
DAL 该项目托管了AAAI 2021论文的正式实施： 用于任意目标检测的动态锚学习[ ] []。 抽象的 在本文中，我们提出了一种动态锚学习（DAL）方法，该方法利用新定义的匹配度来综合评估锚的定位潜力，并进行更有效的标签分配过程。通过这种方式，检测器可以动态选择高质量的锚点，以实现精确的对象检测，并且可以缓解分类和回归之间的差异。 入门 该代码使用建议的DAL方法构建旋转的RetinaNet，以进行旋转物体检测。支持的数据集包括：DOTA，HRSC2016，ICDAR2013，ICDAR2015，UCAS-AOD，NWPU VHR-10，VOC。 安装 Insatll要求： pip install -r requirements.txt pip install git+git://github.com/lehduong/torch-warmup-lr.git 构建Cython和CU
HRSC2016_dataset 旋转框 + 划分数据集
weixin_66652114的博客
04-13 4635
点击解压后文件，只需要用到其中的 Test 和 Train 文件。两个文件的目录相同：Alllmages为格式为bmp的原图；Annotations为格式为xml的标签。
HRSC2016数据集介绍
热门推荐
qq_42743783的博客
06-08 1万+
文章目录前言HRSC2016数据集基本介绍DOTAV1.0DOTAV1.5DOTAV2.0标注方式Task1-- Detection with oriented bounding boxesTask2-- Detection with horizontal bounding boxes其他情况说明参考博客 前言 记录HRSC2016数据集，时间2021.6.8 HRSC2016数据集基本介绍 DOTA数据集官网 https://captain-whu.github.io/DOTA/index.html D
HRSC2016数据集转YOLO格式
weixin_44133371的博客
08-15 2341
需要的留言私信博主！
HRSC2016数据集类别
03-15
### HRSC2016 数据集类别说明 HRSC2016 是一个专注于高分辨率卫星影像中的船舶目标检测的数据集，由西北工业大学于 2016 年发布[^2]。该数据集主要用于遥感领域的目标检测研究，特别是针对海上船只的识别和分类。 ...
hrsc2016数据集精度
03-04
### HRSC2016 数据集精度评估结果分析 HRSC2016 是一个专门针对高分辨率船舶检测的数据集，在此数据集上的模型性能通常通过平均精度均值（mean Average Precision, mAP）来衡量。当使用 `faster_rcnn_orpn_r50_fpn_...
目标检测数据集：遥感下的港口目标检测数据（HRSC）
03-25
数据集介绍：HRSC数据集，包含27种类型的遥感地物目标，采用oriented bounding boxes(OBB)标注格式 数据集内容：图像尺寸：1100± *1100± * 3、图像个数：1,061目标个数：2,976 标注信息：3大类27小类，共2,976个目标
HRSC2016数据集 记录
东城的博客
09-20 3404
文章目录 前言HRSC2016数据集介绍影像信息标注信息其他信息参考博客 前言 记录HRSC2016数据集，时间2021.6.8 HRSC2016数据集介绍 HRSC2016数据集官网 https://sites.google.com/site/hrsc201...
HRSC数据集解读，DOTA数据集转YOLO旋转框格式，HRSC数据集转YOLO旋转框格式
weixin_52450371的博客
01-22 5340
HRSC数据集解读，DOTA数据集转YOLO旋转框格式，HRSC数据集转YOLO旋转框格式
学习经验分享之十二：HRSC-2016遥感图像舰船数据集处理（内含获取方式）
m0_70388905的博客
10-29 1万+
更新百度云盘下载链接——HRSC-2016遥感图像舰船数据集处理（内含获取方式）
PIoU Loss：倾斜目标检测专用损失函数，公开超难倾斜目标数据集Retail50K | ECCV 2020 Spotlight
晓飞的算法工程笔记
09-09 5496
论文提出从IoU指标延伸来的PIoU损失函数，能够有效地提高倾斜目标检测场景下的旋转角度预测和IoU效果，对anchor-based方法和anchor-free方法均适用。另外论文提供了Retail50K数据集，能够很好地用于评估倾斜目标检测算法的性能   来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: PIoU Loss: Towards Accurate Oriented Object Detection in Complex Environments 论文地址：https://arxiv.org/a.
求助 HRSC2016数据集如何转成YOLO格式！
qq_44152184的博客
03-29 768
网上找了蛮多代码都失败，有没有大佬懂啊。
[HSRC2016]遥感图像舰船旋转目标检测数据集——HSRC2016一类、HSRC2016四类
小嘤熊的博客
02-02 1332
是西北工业大学采集的用于轮船的检测的数据，包含4个大类19个小类共2976个船只实例信息。数据集所有图像均来自六个著名的港口，包括海上航行的船只和靠近海岸的船只，船只图像的尺寸范围从300到1500，大多数图像大于1000x600。注：HSRC数据集总数为1680张，但是只有1061张为有效进行标注的图像。在训练集、验证集和测试集中分别包含436、181和444张图像。设计、matlab appdesigner，gui设计、simulink仿真......希望能帮到你！分四个类别：军舰、民船、航母、潜艇。
评论 13
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值