NPL 相关的资料汇集

最新推荐文章于 2024-01-18 12:37:29 发布
最新推荐文章于 2024-01-18 12:37:29 发布
阅读量243 收藏
点赞数
分类专栏： NLP
npl自然语言理解测试
qq_35081747的博客
11-28 1021
本文是通过调用百度npl的api，识别语序，代码如下： import urllib.request, sys import ssl import requests import json from itertools import product from itertools import combinations import itertools import time num_list=...
NLP实践系列：1、探索NPL数据集
suifeng2018的专栏
03-03 1534
1、数据集来源 中文数据集：THUCNews THUCNews数据子集：https://pan.baidu.com/s/1hugrfRu 密码：qfud 英文数据集：IMDB数据集 Sentiment Analysis 1、测试依赖包，TensorFlow版本 import tensorflow as tf from tensorflow import keras import nu...
NLP一些官方的数据集
xuyunyunaixuexi的博客
05-19 984
reference: https://blog.youkuaiyun.com/qq_23126315/article/details/105688037
【NPL】自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）的发展简述
小5聊的博客
01-18 4263
随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。 人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。
数据集 | NLP中的常见数据集
weixin_44649780的博客
10-18 3324
该数据集（虽然相对较小）在数千部电影中拥有超过25，000条评论，是二元情绪分类用例的完美数据集。：虽然此数据集可能稍旧，但它具有各种各样的亚马逊产品及其相应的评论。：这个数据集非常适合训练一个模型，以便在10，000多篇烂番茄评论中使用更长的短语来识别情绪。：这个受欢迎的数据集拥有超过160，000条推文，在6个字段中进行了格式化，包括推文数据，查询，文本，极性，ID和用户。：这个 2015 年的数据集包含与美国航空公司相关的已分类推文（正面、中立、负面）。
【AI案例】（一）NPL文本情感分析
weixin_49340599的博客
05-24 8099
文章目录一、NLP文本情感分析概述二、文本情感分析难点三、具体方法与实现步骤1、情感词典2、高纬向量模型1》概述2》具体步骤如下：1） jieba分词2） Word2Vec介绍（核心：浅层神经网络相关）3）情感分析模型a、SVM模型b、LSTM模型四、调用百度API第三方服务 一、NLP文本情感分析概述 通过算法去判断一段文本、评论的情感偏向，从而快速地了解本文原作者的主观情绪。情感分析的结果可以用于舆情监控、信息预测，或用于判断产品的口碑，进而帮助生产者改进产品。（例如：获取一个直播所有评论，为评论标记正
npl 练习题及答案.zip
03-12
答案部分则提供了正确解答，帮助学习者检验自己的学习效果，理解错误的地方，并深入学习相关的理论和方法。 总的来说，这个压缩包是学习和提升NLP技能的好资源，无论你是初学者还是有经验的从业者，都可以从中受益...
NPLRuntime：NPL-神经并行语言
02-03
有关详细信息，请参见。 入门 范例程式码 -- this is from `helloworld.npl` NPL. activate ( " (gl)helloworld.npl " , {data = " hello world! " }) this (msg){ if (msg) then print (msg. data or " " ); end...
TF-IDF_java_NPl_
10-04
总之，"TF-IDF_java_NPl_"这个项目可能涉及到使用Java编程语言，结合NLP技术来实现TF-IDF算法，用于从多篇文章中提取关键词。这需要理解TF-IDF的基本原理，熟悉Java编程，以及一定的NLP基础知识。通过这样的实践，你...
npl-开源
04-24
NPL是一种旨在简化代码可视化的编程语言。 它可视化程序的静态和动态方面以及其语义，从而使读取代码更容易。
npl-api-learn
03-17
npl-api-learn
送你100+NLP数据集！数据科学需要的数据都在这里
老野的成长之路
10-27 5164
本文转载一个来自学堂在线的关于数据科学的资源整理，方便大家共同学习。 原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/QIXWnpijJivEfdCepL28iA 文内容由学堂在线的课程助教 于延涛 整理，方便大家在数据科学学习过程中查找数据。 本文内容较长，共分三部分，数据科学领域不同领域的学习者可以各取所需。   第一部分：80+国内外常用的数据集，适合中、高级的...
干货 | 100+个NLP数据集大放送，再不愁数据！
THU数据派
05-02 9105
来源：大数据文摘本文共4270字，建议阅读7分钟。本文为你奉上100多个按字母顺序排列的开源自然语言处理文本数据集列表。奉上100多个按字母顺序排列的开源自然语言处理文本...
10大类、142条数据源，中文NLP数据集线上搜索开放
喜欢打酱油的老鸟
03-02 1470
机器之心报道 项目作者：CLUE benchmark 参与：思、杜伟 有了这个开源项目，再也不用担心找不到好用的中文 NLP 数据集，142 条数据集，总有适合你的那一款。 中文 NLP 数据集搜索：https://www.cluebenchmarks.com/dataSet_search.html 在学习 NLP 的这条不归路上，我们总会发现大多数先进算法与优质示例...
NLP常用数据集
GavinZhou的博客
10-19 1万+
原文地址: https://machinelearningmastery.com/datasets-natural-language-processing/针对NLP中常见的7个问题进行分类，归纳常用数据集，mark之 Text Classification Language Modeling Image Captioning Machine Tran
NLP必不可少的中文数据资源
热门推荐
alicelmx的博客
01-17 1万+
如果您缺少一份语料的话，记得戳进来哦
NPL系列之分词和分词框架(二)
贾红平
07-01 2253
dd
java npl分词_AI PM应该懂的自然语言处理（NLP）知识
weixin_28678831的博客
03-01 915
文章从NLP是什么、能做什么、目前遇到的难题三个方面，对NLP展开分析。NLP是人工智能的一个子领域，作为AI产品经理，我们至少要知道NLP是什么，它能做什么事，这样我们就能获得一种解决问题的思维，将遇到的问题和方法连接起来。接下来我从“NLP是什么、能做什么、目前遇到的难题”三个方面来简单介绍下NLP。一．什么是NLPNLP，中文叫自然语言处理，简单来说，是一门让计算机理解、分析以及生成自然语言...
基于Simulink的底层模型构建与代码生成系统：DBC自动导入、硬件信号支持
最新发布
05-02
内容概要：本文深入探讨了Simulink If模块在嵌入式系统开发中的强大功能，特别是在汽车电子领域的应用。主要介绍了两种核心技术：一是DBC文件的自动导入生成模型及代码，二是硬件信号的导入生成模型及代码。DBC文件的自动导入能够快速构建CAN总线通信模型，简化信号解析和报文处理，生成的代码可以直接应用于AUTOSAR架构，实现ASW和BSW的无缝对接。硬件信号导入功能则允许开发者轻松地将硬件设备产生的信号集成到Simulink模型中，自动生成带有信号处理逻辑的代码，适用于实时数据采集和控制算法实现。此外，文中还详细展示了具体的MATLAB代码示例，解释了关键步骤和技术细节。 适合人群：从事嵌入式系统开发、汽车电子开发的工程师和技术人员，尤其是那些希望提高开发效率、减少手动配置工作的专业人士。 使用场景及目标：① 快速搭建基于DBC文件的CAN通信模型，自动生成符合AUTOSAR标准的代码；② 实现硬件信号的实时处理和控制，如数据采集、信号滤波等；③ 提升开发效率，缩短项目周期，降低错误率。 其他说明：文中提到的技术不仅限于汽车电子领域，也可广泛应用于工业自动化和其他需要复杂信号处理和实时控制的场合。
有博通NPL的学习资料吗
05-14
博通的NPL（Natural Language Processing）是指自然语言处理技术，包括文本分类、情感分析、实体识别、关键词提取、文本相似度计算等。博通NPL的学习资料可以参考以下几个方面： 1.自然语言处理原理：学习自然语言处理的基本原理，了解常用的算法和模型，如朴素贝叶斯、支持向量机、决策树、神经网络等。 2.编程实践：学习如何使用Python等编程语言进行NLP开发和实践，如使用NLTK、SpaCy、Gensim等开源NLP工具包。 3.数据集和模型：学习如何使用开放的NLP数据集和预训练模型，如Google的BERT、OpenAI的GPT系列、Facebook的RoBERTa等。 4.应用场景：学习如何将NLP技术应用于实际场景，如文本分类、情感分析、智能客服、智能推荐等。 可以通过阅读相关书籍、参加线上或线下的培训课程、关注NLP领域的博客和社区等方式进行学习。同时，博通官网也提供了相关的技术文档和开发者社区，可以作为学习的参考资料。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值