HDU2084 DP + 水 /入门+ 递推 + 从后往前思考问题的方式

本文介绍了一个经典的动态规划问题——数塔问题,并提供了一种从底层递推到顶层的方法来找到从顶部到底部路径上的最大数字和。通过使用vector容器存储每层的数据并适时更新与清空,确保了算法的正确性和高效性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


1)从后往前由想要的结果来推过程,不断更新、递推,得到答案;注意及时清空vector(要么每次在循环的开始重新定义,要么.clear()).

如果对vector有不解,吃个梨的同时,复习一下这一篇

#include <iostream>
#include <string.h>
#include <vector>

using namespace std;
const int maxn=110;
vector <int> shuta[maxn];
int main()
{
	int C;
	cin>>C;
	while(C--){
		int n;
		cin>>n;
		int a;
		for(int i=1;i<=n;i++){
			int temp=0;
			shuta[i].push_back(temp);//将下标为0的第一个位置覆盖掉
			for(int j=1;j<=i;j++){
				cin>>a;
				shuta[i].push_back(a);
			}
		}
		for(int i=n;i>=2;i--){
			for(int j=1;j<=i-1;j++){
				int k=j+1;
				if(shuta[i][j]>shuta[i][k]){
					shuta[i-1][j]+=shuta[i][j];
				}
				else if(shuta[i][j]<=shuta[i][k]){
					shuta[i-1][j]+=shuta[i][k];
				}
			}
		}
		cout<<shuta[1][1]<<endl;
		for(int i=1;i<=n;i++){
			//shuta[i].~vector<Elem>();
			shuta[i].clear();
		}
		//shuta.clear();
		//cout<<shuta[2][1]<<endl;

	}

	return 0;
}

2)

数塔

Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 33715    Accepted Submission(s): 20123


Problem Description
在讲述DP算法的时候,一个经典的例子就是数塔问题,它是这样描述的:

有如下所示的数塔,要求从顶层走到底层,若每一步只能走到相邻的结点,则经过的结点的数字之和最大是多少?

已经告诉你了,这是个DP的题目,你能AC吗?
 

Input
输入数据首先包括一个整数C,表示测试实例的个数,每个测试实例的第一行是一个整数N(1 <= N <= 100),表示数塔的高度,接下来用N行数字表示数塔,其中第i行有个i个整数,且所有的整数均在区间[0,99]内。
 

Output
对于每个测试实例,输出可能得到的最大和,每个实例的输出占一行。
 

Sample Input
  
1 5 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5
 

Sample Output
  
30

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