计数的方法：可重组合和全排列

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圆排列

圆排列就是围成一个圆。圆旋转一下是同一个排列。因此

从n个中取r个的圆排列的排列数为 P(n,r)/r

这是因为r个中间有r个空隙，沿着r个空隙剪开可以分别得到r中排列。

项链排列

项链排列和圆排列不同的地方是项链是立体的，可以翻过来，是同一种排列

因此，项链排列的公式是P(n, r)/2r

可重排列

可重排列是指，每一种可以选择多次。例如

26个英文字母可以组成多少个4位数的字符串？答案是26^4种。

26个英文字母可以组成多少个4位数的字符串，其中每位都不相同？这相当于26个选4个的排列。答案是P(26, 4)

多重排列

多重排列中，某一种可以出现多次，但是是有限的次数。例如：

pingpang这8个字符有多少种排列？

2个p, 2个n，2个g，1个i，1个a。我们可以首先把两个的看出不同的，然后除以重复的次数

8个字符的排列P(8, 8) 除以重复的次数 2*2*2  = 8! / 2*2*2

可重组合

从A={1,2,3….n}中取r个元素{a1,a2,…ar},ai∈A，i=1,2,..r,且允许ai=aj, i≠j

可重组合的放球模型：取r个无区别的球，n个有区别的盒子，每个盒子允许放0个1个或多个球。

对应的实际问题：有梨（1号水果）、苹果（2号水果）、橘子（3号水果）、香蕉（4号水果）4种水果，从中选出5个。

这相当于5个无区别的球，4个有区别的盒子。

这种方案对应2个梨（1号水果），2个橘子（3号水果），1个香蕉（4号水果）。

一一对应的方法

我们可以按照盒子的序号1-n ，盒子里有几个球，这个序号就写几次，那么上面的方案就可以表示为

1 1 3 3 4

共有5个数字，我们把它分别加上序号 0 1 2 3 4 就成了

1 2 5 6 8

最后的这个序列，我们可以看到 第一个数字最小是1，最后一个数字最大是5+4=9

每一种方案都可以一一对应一个1-9中选出5个数字的无重组合。

我们再来看一下普遍的情况：

r个无区别的球，n个有区别的盒子

按照盒子编号1-n，有几个球写几次 可以写出一个r个数字的序列。分别加上0 1 2 …… r-1

结果第一个数字最小是1+0 最大是n+r-1 ，无重组合的个数就是从1到n+r-1中选出r个不重复的数字。

因此，无重组合的公式为：r个无区别的球，n个有区别的盒子 共有 C(n+r-1,r) 种。

隔板法

可以转化为 r个球，插入n-1个隔板。一共有r+n-1个位置，从中选出r个位置放球。得到结果C(n+r-1,r)

线性方程的非负整数解

线性方程x1+x2…+xn=b的非负整数解的个数是C(n+b-1,b)

这相当于b个无区别的球，n个有区别的盒子（x1到xn）

不相邻组合

不相邻的组合是指从A={1,2,…n}中取r个不相邻的数进行组合(不可重)，即不存在相邻的两个数j, j+1的组合

从A={1,2,…n}中取r个不相邻的数进行组合，其组合数为C(n-r+1,r)

可以采用和无重组合类似的一一对应的方法：不同的是这里减去序号0 1 2 3……因为不相邻，所以减去后也是不可能相同的。

因此这也可以转化为1 到 n-r+1 种选r个的无重组合。

 例

某保密装置须同时使用若干把不同的钥匙才能打开。现有７人，每人持若干钥匙。须４人到场，所备钥匙才能开锁。

1.至少有多少把不同的锁？

2.每人至少持几把钥匙？

解

1. 每3人至少缺１把钥匙，任意4个人都不缺钥匙，则要求每3人所缺钥匙不同。
–如果abc缺的钥匙和abd缺的钥匙一样，那abcd就不能开门
•故至少共有C(7,3)=35把不同的锁。

2.任意4个人都不缺钥匙，任一人对于其他６人中的每３人，都至少有１把钥匙与之相配才能开锁。故每人至少持C(6,3)＝20把不同的钥匙。

全排列

把所有的排列列举出来就可以生成全排列。全排列的生成算法就是对于给定的字符集，用有效的方法将所有可能的全排列无重复无遗漏地枚举出来。

字典序法生成全排列

按照字典中的顺序。可以参考英文字典。

字典中，每个排列有唯一的前驱和后继，相邻排列之间差尽可能的小。

算法实现

SJT全排列生成算法

1) 找到最大的可移动数m(当一个数指向一个比它小的数是，该数就是可移动数)

2) 交换m和m所指向的数

3) 改变所有比m大的数的方向

4) 重复上面的步骤，直至找不到可移动数

库函数中的全排列生成函数

C++标准程序库中有两个函数next_permutation, prev_permutation，可以生成字典序排列。

Stirling公式

全排列的个数可能超出我们的想象。10个字符的全排列有10! = 3628800种。20个字符的全排列有2432902008000000000种。

Stirling公式可以用来估计n！的大小。n越大，估计越精确。