你撕碎了,我泪水里的柔情

心雾: 云里云外处处迷, 南无寿佛处处仰。
莲心胜过凡心苦, 拨动荷叶见丈深。


雨落的清纯点缀了西湖柳崖黛眉,挥墨笔卷起尘封,静静地摇扇着如烟花的年事。雨落的花瓣清颜颜地羞纹,有情有义地吐出淡淡宁神的芳魂,轻描淡写花恋的故事,在漫天下送温暖,给人间带来妩媚的柔情,唱颂唯一的西湖,赞叹人间的雷锋塔。甜蜜的雨落亲吻着西湖上的男女,回报了情缘是男女执子之手,与子偕老的一种美丽传奇,可遇不可求的奢望。


我在春天里忘记了花开时的思念,遇见了你,爱上了你,眼里多么渴望你能回来紧拥我的温柔。爱情是伤感的,真不想用泪水去擦洗遗憾的失去。流泪努力去一点一点淡忘相拥的沉醉,哭泣着我舍不得,所以要依然在迷茫中憔悴。当初我们祈求老天保佑,死也要在一起,谁也不抛弃谁,而今,我们都活着,还要拼了命去选择分手。谁能告诉我,我们这是怎么了,爱过了,闹过了,哭过了,最后,散了,倦了。只能闭上眼睛,告诉自己放他自由,不要去心碎,不要去软弱,不要去勉强。




也许缘尽缘散,也许原本是一场错误的机会。有缘有份本是一种有限有度,无缘无份本是一种无根无声。何苦去彷徨,何苦去挣扎,何苦去流泪,何苦去担心,何苦去期盼,何苦爱在心尖儿。我把心奉献了,一生的痴心走过千山万水,踏尽辛酸历程,在思念的气息里起舞着凌乱的相遇,遥远的目光被锁在芳痕里,玉魂在心肉里撕痛着,缠绕着泪水与牺牲,吮吸你的沉默寡言。


供奉一生的承诺,却是空言戏泪水。没有我,你是不是很快乐,如果是这样,我愿意放你去飞翔。追忆过去的天空,那是一片幸福的蓝天。你真的不爱我,就不要吻我,请不要癫狂我的心脉。一个人笨笨地溺陷在虚伪的怀抱里,是恐怖的地狱,压住自己的伤痛,去扮演你心中的小丑,我心麻了焦了,你却在谁的温柔下,完成你的快乐。既然没有了爱,就随着黛玉的葬花锄头一起落下,长埋于地下,无花无果的离别。


越在乎的风景,越容易消亡!我们好不容易鼓起了勇气走出悲伤,见到了热情,却逃不掉天意的判决书,只能回到平静的底线,不再有甜蜜的言语,不再有气息里的芳香,不再回眸注视彼此的脸色,一转身的瞬间,我们的爱飞向了云里雾里。每当柔软的春风掀起我们的苦恼,总让我想起了阳光下的牵手。珍贵的心灵,你让我们的青春美丽去了哪里?我们的爱情为什么要起风,起了风就应该努力握紧之间的双手,不要随便地丢弃,可是你没有做到,在你眼里,那一刻间毫不在乎地松开了双手,我的心坠落了,心里的酸楚流入了尘埃,葬入了西湖。我飘啊飘,摇啊摇,月暖下弥漫了泪莹的孤苦,醉倒了情曲,瞧见了黛玉那首葬花吟,梦到了白娘娘的千年纱影。写下了饮酒在夜寒,酒杯渡芳心。酒影几许恋,佛前香烟去。问一句青天!何处才有香湾?


懂音: 知音一片一朵唇, 西湖潺潺美人间。
摇舟来望白娘娘, 情意深深入我神。
本研究利用Sen+MK方法分析了特定区域内的ET(蒸散发)趋势,重点评估了使用遥感数据的ET空间变化。该方法结合了Sen斜率估算器和Mann-Kendall(MK)检验,为评估长期趋势提供了稳健的框架,同时考虑了时间变化和统计显著性。 主要过程与结果: 1.ET趋势可视化:研究利用ET数据,通过ET-MK和ET趋势图展示了蒸散发在不同区域的空间和时间变化。这些图通过颜色渐变表示不同的ET水平及其趋势。 2.Mann-Kendall检验:应用MK检验来评估ET趋势的统计显著性。检验结果以二元分类图呈现,标明ET变化的显著性,帮助识别出有显著变化的区域。 3.重分类结果:通过重分类处理,将区域根据ET变化的显著性进行分类,从而聚焦于具有显著变化的区域。这一过程确保分析集中在具有实际意义的发现上。 4.最终输出:最终结果以栅格图和png图的形式呈现,支持各种应用,包括政策规划、水资源管理和土地利用变化分析,这些都是基于详细的时空分析。 ------------------------------------------------------------------- 文件夹构造: data文件夹:原始数据,支持分析的基础数据(MOD16A2H ET数据 宁夏部分)。 results文件夹:分析结果与可视化,展示研究成果。 Sen+MK_optimized.py:主分析脚本,适合批量数据处理和自动化分析。 Sen+MK.ipynb:Jupyter Notebook,复现可视化地图。
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