莫以物喜 、莫以己悲!

不以物喜、不以己悲。这是范仲淹在《岳阳楼记》中一句佳句,这篇名垂千古的文字,不在于他描写洞庭湖的横无际涯,也不再那好好汤汤的湖水美景。而是作者那豁达的心胸,还有对人生的一种呐喊;那超然于物外的旷达是何等的崇高和非凡?


不以物喜,不以己悲。我们在这大千世界里追寻,无疑是名利权势。不禁在得与失之间产生诸多想法!喜时,我们欢呼雀跃。悲时,我们萎靡颓废。得与失,胜与败,沉与浮,喜与怒,我们怎能不为之牵绊呢?如若,我们不受这些所束缚,可以洒脱看待周遭的一切,是否我们会有那种超然的非凡气度?不做名利的俘虏,不做金钱的奴隶。学会面对得与失之间的那份情怀,即使明天即将死去,也要将今天的生活布置的完美无限。


不以物喜,不以己悲。人生在世,我们生活中会发生很多始料未及的故事,有离别,有相聚,有新生,有死亡。这些外界的包袱深深的扣在我们的心弦,如若,我们可以坦然面对这些离别,重聚,死亡与重生,是不是我们的生活会让心灵永远保持纯洁呢?让时间老人冲涮那些所谓的牵挂吧!陶渊明醉倒了,做到了,范仲淹超然了,做到了,王维参透了,了悟了,然而依旧有众多人不曾参透,不曾了悟,依旧在无谓的名与利之中做着一个傀儡。


不以物喜,不以己悲。就是要我们泰然面对,无论有怎样的诱惑?我们始终要保持一颗平静的心态。不为喜事而忘形,不为悲事而失态。


不以物喜,不以己悲,也是提醒我们在这人生的旅程上,学会淡定自若,学会处之淡然,


做到心如止水,这就是的人生一种境界。路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。两千多年前,楚国大夫屈原痛苦的沉吟,惊醒了多少人?千百年后,我们也在追寻,探索。寻找人生的真谛。


不以物喜,不以己悲,让那些外界的包袱远离你,让那些外界的纷扰远离你,坦然面对所谓的得与失,那样生活才会更加美好,幸福才会将你围绕,你们说对吗?
本研究利用Sen+MK方法分析了特定区域内的ET(蒸散发)趋势,重点评估了使用遥感数据的ET空间变化。该方法结合了Sen斜率估算器和Mann-Kendall(MK)检验,为评估长期趋势提供了稳健的框架,同时考虑了时间变化和统计显著性。 主要过程与结果: 1.ET趋势可视化:研究利用ET数据,通过ET-MK和ET趋势图展示了蒸散发在不同区域的空间和时间变化。这些图通过颜色渐变表示不同的ET水平及其趋势。 2.Mann-Kendall检验:应用MK检验来评估ET趋势的统计显著性。检验结果以二元分类图呈现,标明ET变化的显著性,帮助识别出有显著变化的区域。 3.重分类结果:通过重分类处理,将区域根据ET变化的显著性进行分类,从而聚焦于具有显著变化的区域。这一过程确保分析集中在具有实际意义的发现上。 4.最终输出:最终结果以栅格图和png图的形式呈现,支持各种应用,包括政策规划、水资源管理和土地利用变化分析,这些都是基于详细的时空分析。 ------------------------------------------------------------------- 文件夹构造: data文件夹:原始数据,支持分析的基础数据(MOD16A2H ET数据 宁夏部分)。 results文件夹:分析结果与可视化,展示研究成果。 Sen+MK_optimized.py:主分析脚本,适合批量数据处理和自动化分析。 Sen+MK.ipynb:Jupyter Notebook,复现可视化地图。
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