阿里内推蚂蚁金服算法工程师电面总结

首先说明一下，我投的岗位是蚂蚁金服的算法工程师，工作地点选择的上海。

零面

大概在我投了内推简历的半个月后，一个电话突然打了过来，显示的是支付宝，我不太确定是不是面试，尝试接了电话，果然是要面试。由于这是我人生中第一次电面，虽然面试官只是让我简单介绍一下项目，我都说的语无伦次。。。大概讲了两个项目，持续了10分钟左右，面试官那边说已经了解我的情况了，等待后续通知吧。

挂了电话之后，整个人都不好了，突如其来的电话，一脸懵逼的我，第一次电面竟然这么糟~ 之后我看到我的状态由待安排面试变成了面试中，还没有拒绝，我就赶紧把自己的项目重新整理了一遍，不能再打无准备的仗了。

一面

零面之后大概3,4天，我接到了一面的电话。一面的面试官和我约了个时间，给了我大概2天的缓冲时间。这两天就把简历中的东西都搞清楚，然后把机器学习算法过一遍，把做过的编程题过一遍，心里多少有些底了。

一面刚开始，面试官就给我发了一个链接，要编程。然后开始问我的项目，让我介绍一下我做的不错的项目，然后我就深吸口气，放平心态，开始娓娓道来。。。中间过程中面试官问了些项目中的问题，由于我做生信方面的，面试官懂得不多，所以就其中的一些特征提取细节聊了聊。

聊完项目，让我介绍了一下SVM的原理，推导过程。然后开始做编程题了，是一道大数相加的题，给我10几分钟时间来做。题目不难，以前也做过，但是我还是没做好。。。思路是对的，但是细节上面出问题了。。。果然还是菜啊。。。

做完题，面试官问了我几个开放性的问题：

1. 某个城市有几百个商场，每个商场的坐标为（x,y）,现在有一个人的坐标为（x0,y0），如何找出离这个人最近的一百个商场？

2. 现在有一堆query词，找出相似的query词。

3. 如何对亿级的用户数据（两维特征：身份证号，消费金额），按照消费金额排序？

4. 梯度消失的原因，如何解决？

一面大概和面试官聊了1个半小时，面试官很好，让我觉得很轻松，聊得也很自在，不像零面那么紧张。。。果然还是不能打无准备的仗。

二面

一面是晚上7点钟吧，二面是第二天早上