排排站

题目描述
还记得我们都很小的时候……

   还记得那时候我们都很爱玩,老鹰捉小鸡,过家家,跳皮筋儿……

   还记得幼儿园老师总让我们排排站……






可是那时候的你,总记不住自己应该站在哪个位置……

   现在你会编程了,能求出自己的位置了,可是老师却不让你排排站了……

   但是,为了证明一下自己长大了,你决定还是要算出自己的位置来……

输入
输入数据的第一行是一个正整数T,代表有T组测试样例。接下来T组数据,每组数据第一行是一个整数N代表有一共有N个小朋友(0 < N < 1000),下一行是N个实数,前面N-1个代表其他小朋友的身高,最后一个代表你的身高。

输出
对于每组输入。输出一行Case #k: P(k为改组数据的序号,具体格式见样例),P是排排站时你的位置,身高从矮到高排排站,位置从1开始编号,记得如果有跟你一样高的小朋友,你就会站在他们的后面,因为你比较害羞。

示例输入
2
2
0.80 1.00
3
1.10 0.80 1.10
示例输出
Case #1: 2
Case #2: 3

include

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
字母顺序排列通常指的是将一组字符或者字符串依据ASCII码值或是Unicode编码规则进行升序或降序排序的过程。对于编程中的具体实现,这里提供几种常见的方式来进行字母顺序排列。 使用Python语言为例: 简单的列表排序可以通过内置的`sort()`函数完成,默认情况下会按照元素的默认比较行为(即按ASCII或Unicode码位)对列表内的项进行就地排序。 ```python letters = ['b', 'd', 'a', 'c'] letters.sort() print(letters) ``` 若需要创建一个新的已排序列表而不改变原列表,则可以使用`sorted()`函数: ```python original_letters = ['b', 'd', 'a', 'c'] new_sorted_letters = sorted(original_letters) print(new_sorted_letters) ``` 当处理更复杂的情况比如忽略大小写、考虑本地化差异等时,可以传递一个关键参数给`sort()`或`sorted()`来指定排序逻辑: ```python words = ["Banana", "apple", "Orange"] case_insensitive_words = sorted(words, key=str.lower) print(case_insensitive_words) ``` 在其他编程环境中也有类似的机制用于执行字母顺序排列的操作。例如,在JavaScript中,数组对象有一个`.sort()`方法;而在Java中则可以使用`Collections.sort()`或者是`Arrays.sort()`结合自定义Comparator来达成目的。 为了确保正确的排序结果,特别是涉及到非英语字符的时候,应该考虑到目标语言环境下的特定排序需求以及可能存在的重音符号等因素的影响。
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