Merge Intervals 这个应该叫合并间隙？

最新推荐文章于 2024-07-20 15:35:45 发布

周大侠真厉害

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分类专栏：算法解题文章标签： Merge Intervals 合并间隙

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本文介绍了一个经典的算法问题——合并区间。通过将区间按起始点排序，并遍历这些区间以合并重叠部分，最终得到一个简化后的区间列表。文中提供了一个具体的C++实现示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

leetcode上的原题：

Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals.

For example,
Given [1,3],[2,6],[8,10],[15,18],
return [1,6],[8,10],[15,18].

题意应该好理解，比如 1,3 与2,6都是被标记的范围，要求改为用1,6来表示。

这个是用来表示间隙的结构体。

/**
 * Definition for an interval.
 * struct Interval {
 *     int start;
 *     int end;
 *     Interval() : start(0), end(0) {}
 *     Interval(int s, int e) : start(s), end(e) {}
 * };
 */

解决思路：

首先排序，把Interval们按start的升序排列，这样可以合并的Interval肯定就挨在一起了，然后找出相邻可以合并的Interval的最大end，就能合并了。

感觉没什么好说的，上代码吧。

bool operator < (Interval a, Interval b)
{
	return a.start < b.start;
}

class Solution
{
public:
	vector<Interval> merge(vector<Interval> &intervals)
	{
		if (intervals.size() < 2)
			return intervals;
		sort(intervals.begin(), intervals.end());
		vector<Interval>res;
		for (auto i = intervals.begin(); i != intervals.end() ;)
		{
			res.push_back(*i);
			for (i++; i != intervals.end()  && res.back().end >= i->start; i++)
				res.back().end = max(i->end, res.back().end);
		}
		return res;
	}
};

这里为了用库的快排，重载了一个<，也可以写一个比较函数cmp，原理一样的，比较start就行。

判断是否可以合并是用后一个interval的start与当前interval的end比较，可以看出两个interval是否交叉。

注意：第一个循环不能把i++，因为i已经在子循环中达到了一个用于合并的interval的头部。

ac过后发现用了24ms，本来自我感觉还行的，结果看到竟然没有达到平均水平，于是干脆把i变成数组下标。快了一点，21ms完成。达到了平均水准，但是好多大神好像在个位数ms就搞定了，估计还有什么可以优化的地方……