一. 电信业务数据仓库构建目标:
1.流失分析
2.欺诈分析
3.客户发展分析
4.客户关系管理
二. 影响数据仓库构建的因素:
1.数据规模
2.系统要求:数据存储
数据装载
数据访问
三. Oracle实现数据仓库的关键技术:
1.分区
2.传输表空间
3.索引
四 .传输表空间的应用举例:
1.把需要传输的数据放在单独的表空间
2.导出数据字典
3.复制数据文件和数据字典到数据仓库服务器
4.导入数据字典
5.通过分区交换,将新的数据加入目标表
五. Oracle中的计算函数:
1.汇总(ROLLUP & CUBE)
2.抽样
3.排名(Rank)
4.滑动窗口
5.同比
6.时间序列
7.报表函数
8.统计函数
1.流失分析
2.欺诈分析
3.客户发展分析
4.客户关系管理
二. 影响数据仓库构建的因素:
1.数据规模
2.系统要求:数据存储
数据装载
数据访问
三. Oracle实现数据仓库的关键技术:
1.分区
2.传输表空间
3.索引
四 .传输表空间的应用举例:
1.把需要传输的数据放在单独的表空间
2.导出数据字典
3.复制数据文件和数据字典到数据仓库服务器
4.导入数据字典
5.通过分区交换,将新的数据加入目标表
五. Oracle中的计算函数:
1.汇总(ROLLUP & CUBE)
2.抽样
3.排名(Rank)
4.滑动窗口
5.同比
6.时间序列
7.报表函数
8.统计函数
六. 数据仓库一般使用螺旋式开发模型进行开发
注:在此感谢Andy老师的倾情奉献,详情请关注http://my.tv.sohu.com/us/198154997/62796281.shtml?xuid=ac0c47f1efa74bdx