oracle数据库查询语句in后面的参数个数超过1000的处理方式

针对Oracle数据库中使用IN子句查询超过1000个参数时出现ORA-01795错误的问题,本文提供了一种通过将参数分组来避免异常的方法,并给出了具体的Java实现代码。
  • 在oracle中,使用in方法查询记录的时候,如果in后面的参数个数超过1000个,那么会发生错误,JDBC会抛出“java.sql.SQLException:ORA-01795: 列表中的最大表达式数为 1000”这个异常。比如执行select * from table where id in (1, 2, …, 1000, 1001, …..)时就会抛出上面的异常。
    下面用最简单粗暴的方式解决该问题:将超过的1000个参数进行or分割,如in (1,2,…1000) or in (1001,1002…)
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
    /**
      * 创建 id 的in语句 如果ids为空则返回空字符串
      * @param ids
      * @param propertyStr(比较的属性)
      * @return
      */
     public static String createIdsInHqlAllowEmpty(String[] ids, String propertyStr) {
          if(ids.length<=1000){
              String idStr = createIds4Hql(ids);
              StringBuffer hqlBuffer = new StringBuffer("");
              if (StringUtils.isNotEmpty(idStr)) {
                   hqlBuffer.append(" and " + propertyStr + " in ").append(idStr);
              }
              return hqlBuffer.toString();
          }else{
              StringBuffer hqlBuffer = new StringBuffer("");
              hqlBuffer.append(" and ( ");
              int num = ids.length/1000;
              int remain = ids.length%1000;
              for(int i=0;i<=num;i++){
                   String[] newIds = null;
                   if(i!=num){
                        newIds = Arrays.copyOfRange(ids, i*1000, (i+1)*1000);
                   }else{
                        newIds = Arrays.copyOfRange(ids, i*1000, i*1000+remain);
                   }
                   String idStr = createIds4Hql(newIds);
                   if (StringUtils.isNotEmpty(idStr)) {
                        if(i==0){
                             hqlBuffer.append(propertyStr + " in ").append(idStr);
                        }else{
                             hqlBuffer.append(" or " + propertyStr + " in ").append(idStr);
                        }
                   }
              }
              hqlBuffer.append(")");
              return hqlBuffer.toString();
          }
     }
     /**
      * 创建ID集合字符串,供HQL使用
      * @param ids
      * @return
      */
     public static String createIds4Hql(String[] ids) {
          StringBuffer idBuffer = new StringBuffer("");
          String idsHql = null;
          StringBuffer hqlBuffer = new StringBuffer("");
          if (ids!=null&&ids.length>0) {
              for (String id : ids) {
                   idBuffer.append("'" + id + "',");
              }
              idsHql = StringUtils.substringBeforeLast(idBuffer.toString(), ",");
              hqlBuffer.append(" (").append(idsHql).append(")");
          }
          return hqlBuffer.toString();
     }

调用方式如:String sql = ‘select * from A o where 1=1 ‘+createIdsInHqlAllowEmpty(ids,”o.id”);
ids为id属性的条件集合。

<think>好的,我需要编写一个Shell脚本来监视Oracle数据库的关键指标。首先,我得确定哪些指标是重要的,比如连接数、表空间使用情况、等待事件、锁冲突和性能统计等。然后,我需要找到获取这些指标的方法,通常可以通过SQL查询来获取。 接下来,我需要考虑如何连接到Oracle数据库。通常可以使用sqlplus命令行工具,所以脚本中需要包含连接字符串,包括用户名、密码和服务名。不过,硬编码密码不安全,可能需要使用外部配置文件或者提示用户输入,但为了简化示例,可能暂时先写在脚本里,后面再优化。 然后,编写SQL查询语句。每个指标对应一个SQL查询,例如检查当前连接数可以用SELECT COUNT(*)FROM v$session,表空间使用情况可能需要计算已用空间和总空间的百分比。需要确保这些查询在Oracle中有效,并且返回的数据格式便于处理。 在脚本中,可能需要多次调用sqlplus执行不同的查询。为了提高效率,可以将所有查询合并到一个SQL文件中,或者在一个sqlplus会话中执行多个查询。这里可能需要使用Here Document的方式在Shell脚本中嵌入SQL语句。 处理输出结果也是一个挑战。sqlplus默认的输出可能包含表头和其他格式内容,需要通过设置pagesize、linesize和feedback off来禁用这些格式,以便更容易解析结果。然后,可以使用grep、awk等工具提取所需的数据。 还需要考虑日志记录功能,将监控结果输出到日志文件中,并加上时间戳。可能需要使用date命令获取当前时间,并重定向输出到日志文件。 错误处理也不能忽视,比如数据库连接失败、SQL执行错误等情况,脚本应该能够捕获这些错误并做出相应处理,比如输出错误信息并退出。 最后,可能需要设置定时任务,比如使用cron定期执行这个脚本,实现自动化监控。同时,脚本的参数化和配置文件的集成也是后续改进的方向,比如从外部文件读取数据库连接信息,提高脚本的灵活性和安全性。现在将这些思路整合成一个Shell脚本,结构大致如下:1. 定义数据库连接参数。2. 定义SQL查询语句。3. 使用sqlplus执行查询,并处理输出。 4.记录结果到日志文件。 5.添加错误处理。 编写具体的代码部分,注意转义字符和变量替换,确保SQL语句正确执行。例如,在HereDocument中使用变量时需要小心,可能需要关闭变量替换或者在变量前加上转义符。 测试脚本,检查各个指标是否正确获取,日志文件是否生成,以及错误处理是否有效。可能需要调整SQL查询或输出处理步骤,确保数据的准确性和可读性。 最后,考虑扩展性和维护性,比如添加更多的监控指标,或者将脚本模块化,方便后续修改和扩展。</think>是一个通过Shell脚本实现Oracle数据库指标监视的解决方案,包含连接数、表空间使用率等关键指标的监控: ```bash #!/bin/bash # 配置数据库连接信息 ORACLE_USER="system" ORACLE_PASS="your_password" ORACLE_SERVICE="ORCLCDB" LOG_FILE="/var/log/oracle_monitor.log" # 获取时间戳 timestamp=$(date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 定义监控SQL语句 MONITOR_SQL=$(cat <<EOF SET PAGESIZE 0 FEEDBACK OFF VERIFY OFF HEADING OFF ECHO OFF -- 当前连接数 SELECT 'ACTIVE_SESSIONS:' || COUNT(*) FROM v\$session WHERE status = 'ACTIVE'; -- 表空间使用率 SELECT 'TABLESPACE:' || tablespace_name || ':' || ROUND(used_percent,2) FROM ( SELECT a.tablespace_name, (a.bytes - NVL(b.bytes, 0)) / a.bytes * 100 used_percent FROM (SELECT tablespace_name, SUM(bytes) bytes FROM dba_data_files GROUP BY tablespace_name) a, (SELECT tablespace_name, SUM(bytes) bytes FROM dba_free_space GROUP BY tablespace_name) b WHERE a.tablespace_name = b.tablespace_name(+) ); -- 等待事件TOP 5 SELECT 'TOP_WAIT:' || event || ':' || total_waits FROM ( SELECT event, total_waits FROM v\$system_event WHERE wait_class != 'Idle' ORDER BY total_waits DESC ) WHERE ROWNUM <= 5; -- 锁冲突检测 SELECT 'LOCKS:' || COUNT(*) FROM v\$lock WHERE block = 1; -- 缓冲区命中率 SELECT 'BUFFER_HIT_RATIO:' || ROUND((1 - (phy.value / (cur.value + con.value)))*100, 2) FROM v\$sysstat cur, v\$sysstat con, v\$sysstat phy WHERE cur.name = 'db block gets' AND con.name = 'consistent gets' AND phy.name = 'physical reads'; EXIT; EOF ) # 执行监控并记录日志 echo "===== ${timestamp} Oracle Monitoring Start =====" >> ${LOG_FILE} sqlplus -S "${ORACLE_USER}/${ORACLE_PASS}@${ORACLE_SERVICE}" <<< "${MONITOR_SQL}" | \ while read line do case $line in ACTIVE_SESSIONS:*) echo "Active Sessions: ${line#*:}" >> ${LOG_FILE} ;; TABLESPACE:*) IFS=':' read -ra ts_info <<< "$line" echo "Tablespace ${ts_info[1]} Usage: ${ts_info[2]}%" >> ${LOG_FILE} ;; TOP_WAIT:*) IFS=':' read -ra wait_info <<< "$line" echo "Top Wait Event: ${wait_info[1]} (Count: ${wait_info[2]})" >> ${LOG_FILE} ;; LOCKS:*) echo "Current Locks: ${line#*:}" >> ${LOG_FILE} ;; BUFFER_HIT_RATIO:*) echo "Buffer Hit Ratio: ${line#*:}%" >> ${LOG_FILE} ;; esac done echo "===== ${timestamp} Oracle Monitoring End =====" >> ${LOG_FILE} ``` 代码解释: 1. 配置数据库连接信息和日志路径 2. 定义包含多个监控指标的SQL语句 3. 使用sqlplus连接数据库执行监控SQL 4. 解析不同监控指标的输出并记录到日志文件 5. 每个监控周期记录开始和结束时间戳 6. 监控指标包括: - 活跃会话数 - 表空间使用率 - 前5等待事件 - 当前锁数量 - 缓冲区命中率
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