Pyinstaller打包运行exe报错 No module named matplotlib.backends.backend_tkagg

本文介绍了解决matplotlib在特定系统环境下无法正常显示的问题方法。通过修改默认的matplotlib配置文件中的backend设置,可以有效解决matplotlib的显示错误。此外,还提供了运行时更改backend的方法。

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I've seen this before, also on openSUSE (12.3). The fix is to edit the default matplotlibrc file.

Here's how you find where the default matplotlibrc file lives, and where it lives on my machine:

>>> import matplotlib
>>> matplotlib.matplotlib_fname()
'/usr/lib64/python2.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc'

The backend setting is the first configuration option in this file. Change it from TkAgg to Agg, or to some other backend you have installed on your system. The comments in the matplotlibrc file list all backends supported by matplotlib.

The backend specified in this file is only the default; you can still change it at runtime by adding the following two lines, before any other matplotlib import:

import matplotlib
matplotlib.use("Agg")  # or whichever backend you wish to use
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1  
Good answer. Official matplotlib config example: matplotlib.org/users/customizing.html –  Plamen  Jun 29 '14 at 16:11 
 
This didn't work for me. However, I was able to fix the error by importing the backend module before importing matplotlib.pyplot. See my answer. I expect there is a better solution than mine that involves specifying the path to the backend modules. –  user3731622  Aug 19 '15 at 23:10

也可参考  http://www.cnblogs.com/nima/p/4996058.html

### 解决 Python 导入 `matplotlib.backends.backend_qt4agg` 模块不存在的问题 当遇到类似于 `ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib.backends.backend_qt4agg'` 的错误时,这通常意味着缺少必要的依赖库或安装不完全。以下是详细的解决方案: #### 1. 安装所需的包 确保已经安装了所有必需的软件包。可以通过 pip 来安装这些包: ```bash pip install matplotlib pyqt5 ``` 如果使用的是 Anaconda 环境,则可以考虑通过 conda 进行安装以获得更好的兼容性: ```bash conda install matplotlib pyqt=5 ``` #### 2. 验证环境配置 有时虚拟环境中可能未激活或者路径设置有问题。确认当前使用的 Python 环境是否正确,并尝试重新启动 IDE 或命令提示符窗口。 #### 3. 更新 Matplotlib 和 PyQt 版本 旧版本可能存在一些 bug 或者不再支持某些功能。更新到最新稳定版可能会解决问题: ```bash pip install --upgrade matplotlib pyqt5 ``` #### 4. 修改隐藏导入项 (针对 PyInstaller 打包情况) 如果是打包应用程序遇到了此类问题,在构建脚本中的 `Analysis` 对象里加入相应的隐含导入模块名称即可[^3]: ```python a = Analysis( ['your_script.py'], pathex=['path_to_your_script'], binaries=[], datas=[], hiddenimports=[ 'matplotlib.backends.backend_qt4agg' ], ... ) ``` 以上措施能够有效处理大多数情况下由于缺少特定 backend 而引发的 ImportError 错误。需要注意的是,随着不同发行版之间的差异以及个人开发习惯的不同,具体操作细节上会有所区别,请根据实际情况灵活调整方案。
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