高空的博客

也叫做相干功率增益，对一个信号进行加窗操作之后将会减少信号在时域上的幅值，尤其是在窗函数的左右边界，这种幅度的减小会引入幅度误差，每个窗函数的这种处理损失不太一样，如果采样的波形是非连续的，也就是采集的样本不是信号的整数倍周期，那么就需要消除这种现象，从而减小。（这样可以避免重复采样相同位置的，重复采样周期信号相同的位置点不会获得额外的信息，因此不推荐。的非线性导致的，而黑色痕迹则是因为量化周期的重复性导致的，也就是。（矩形窗）的旁瓣非常高，也就意味着，它的泄露抑制的不是很好。