a20180825的博客

一、基本术语图：由有穷、非空点集和边集合组成，简写成G(V,E); Vertex：图中的顶点； 无向图：图中每条边都没有方向； 有向图：图中每条边都有方向； 无向边：边是没有方向的，写为(a,b) 有向边：边是有方向的，写为<a,b> 有向边也成为弧；开始顶点称为弧尾，结束顶点称为弧头； 简单图：不存在指向自己的边、不存在两条重复的边的图； 无向完全图：每个顶点之间都有一条边的无向图； 有向完全图：

拓扑排序 　　对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序，是将G中所有顶点排成一个线性序列，使得图中任意一对顶点u和v，若<u，v> ∈E(G)，则u在线性序列中出现在v之前。    　通常，这样的线性序列称为满足拓扑次序(TopoiSicai Order)的序列，简称拓扑序列。

拓扑排序，顾名思义，就是一种排序方法。这是一种什么排序？这种排序的作用？然后怎么去实现这种排序算法？现在就让我们仔细研究下。1、什么是拓扑排序，也就是拓扑排序的概念 实际上，拓扑排序是一种图论算法，该算法在《数据结构与算法》一书中有涉猎。引用维基百科的定义： 在图论中，由一个有向无环图的顶点组成的序列，当且仅当满足下列条件时，称为该图的一个拓扑排序（英语：Topological sorting）。

本文将从以下几个方面介绍拓扑排序：拓扑排序的定义和前置条件和离散数学中偏序/全序概念的联系典型实现算法Kahn算法基于DFS的算法 解的唯一性问题实际例子 取材自以下材料： http://en.wikipedia.org/wiki/Topological_sorting http://en.wikipedia.org/wiki/Hamiltonian_path 定义和前置条件： 定义：将有向图中的顶