a20180825的博客

概述排序有内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。我们这里说说八大排序就是内部排序。        当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序序。   快速排序：是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均

快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高，因此经常被采用，再加上快速排序思想—-分治法也确实实用，因此很多软件公司的笔试面试，包括像腾讯，微软等知名IT公司都喜欢考这个，还有大大小的程序方面的考试如软考，考研中也常常出现快速排序的身影。总的说来，要直接默写出快速排序还是有一定难度的，因为本人就自己的理解对快速排序作了下白话解释，希望对大家理解有帮助，达到快速排序，快速搞定

首先来看看原题 微软2010年笔试题在一个排列中，如果一对数的前后位置与大小顺序相反，即前面的数大于后面的数，那么它们就称为一个逆序数对。一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数。如{2，4，3，1}中，2和1，4和3，4和1，3和1是逆序数对，因此整个数组的逆序数对个数为4，现在给定一数组，要求统计出该数组的逆序数对个数。 计算数列的逆序数对个数最简单的方便就最从前向后依次统计每个数字与它后面的

微博http://weibo.com/MoreWindows已开通，欢迎关注。最近在微博上看到一道有趣的GOOGLE面试题，见下图：文字版：一个大小为n的数组，里面的数都属于范围[0, n-1]，有不确定的重复元素，找到至少一个重复元素，要求O(1)空间和O(n)时间。     这个题目要求用O(n)的时间复杂度，这意味着只能遍历数组一次。同时还要寻找重复元素，很容易想到建立哈希表来完成，遍历数组时

上一篇《白话经典算法系列之十一道有趣的GOOGLE面试题》中对一道有趣的GOOGLE面试题进行了详细的讲解，使用了类似于基数排序的做法在O(N)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度完成了题目的要求，文章发表后，网友fengchaokobe在评论中给出了另一种解法，见下图。文字版：[cpp] view plain copy print?int Repeat(int *a, int n)  {

【白话经典算法系列之十三】随机生成和为S的N个正整数——投影法      随机生成和为S的N个正整数有很多种解法。下面讲解一种比较高效且比较有趣味性的解法——投影法。    以生成和为20的4个数为例，可以先生成随机生成0到20之间的三个数字再排序，假设得到了4，7，18。然后在X-Y数轴上画出这三个数，如下图：然后将这些数值投影到Y轴上，可得下图：由图很容易看出AB，BC，CD，DE这四段的长度和

首先看看题目要求（题目来源：http://weibo.com/lirenchen，特此鸣谢）：有这样一个数组A，大小为n，相邻元素差的绝对值都是1。如：A={4,5,6,5,6,7,8,9,10,9}。现在，给定A和目标整数t，请找到t在A中的位置。除了依次遍历，还有更好的方法么？这道题目的解法非常有趣。数组第一个数为array[0], 要找的数为y，设t = abs(y - array[0])。由

首先看看题目要求：给定一个无序的整数数组，怎么找到第一个大于0，并且不在此数组的整数。比如[1,2,0]返回3，[3,4,-1,1]返回2，[1, 5, 3, 4, 2]返回6

在我的博客对冒泡排序，直接插入排序，直接选择排序，希尔排序，归并排序，快速排序和堆排序这七种常用的排序方法进行了详细的讲解。       首先回顾下各种排序的主要思路：一．       冒泡排序冒泡排序主要思路是：通过交换使相邻的两个数变成小数在前大数在后，这样每次遍历后，最大的数就“沉”到最后面了。重复N次即可以使数组有序。冒泡排序改进1：在某次遍历中如果没有数据交换，说明整个数组已经有序。因此通

冒泡排序是非常容易理解和实现，，以从小到大排序举例：设数组长度为N。1．比较相邻的前后二个数据，如果前面数据大于后面的数据，就将二个数据交换。2．这样对数组的第0个数据到N-1个数据进行一次遍历后，最大的一个数据就“沉”到数组第N-1个位置。3．N=N-1，如果N不为0就重复前面二步，否则排序完成。 按照定义很容易写出代码：[cpp] view plain copy print?//冒

直接插入排序(Insertion Sort)的基本思想是：每次将一个待排序的记录，按其关键字大小插入到前面已经排好序的子序列中的适当位置，直到全部记录插入完成为止。 设数组为a[0…n-1]。1.      初始时，a[0]自成1个有序区，无序区为a[1..n-1]。令i=12.      将a[i]并入当前的有序区a[0…i-1]中形成a[0…i]的有序区间。3.      i++并重复

概述排序有内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。我们这里说说八大排序就是内部排序。        当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序序。   快速排序：是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均时

好好学习天天向上。

1.常见算法分类十种常见排序算法一般分为以下几种： （1）非线性时间比较类排序：交换类排序（快速排序和冒泡排序）、插入类排序（简单插入排序和希尔排序）、选择类排序（简单选择排序和堆排序）、归并排序（二路归并排序和多路归并排序）；（2）线性时间非比较类排序：计数排序、基数排序和桶排序。总结： （1）在比较类排序中，归并排序号称最快，其次是快速排序和堆排序，两者不相伯仲，但是有一点需要注意，数据初始

计数排序当输入的元素是 n 个 0 到 k 之间的整数时，它的运行时间是 Θ(n + k)。计数排序不是比较排序，排序的速度快于任何比较排序算法。由于用来计数的数组C的长度取决于待排序数组中数据的范围（等于待排序数组的最大值与最小值的差加上1），这使得计数排序对于数据范围很大的数组，需要大量时间和内存。例如：计数排序是用来排序0到100之间的数字的最好的算法，但是它不适合按字母顺序排序人名。但是

快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高，因此经常被采用，再加上快速排序思想—-分治法也确实实用，因此很多软件公司的笔试面试，包括像腾讯，微软等知名IT公司都喜欢考这个，还有大大小的程序方面的考试如软考，考研中也常常出现快速排序的身影。总的说来，要直接默写出快速排序还是有一定难度的，因为本人就自己的理解对快速排序作了下白话解释，希望对大家理解有帮助，达到快速排序，快速搞定

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。首先考虑下如何将将二个有序数列合并。这个非常简单，只要从比较二个数列的第一个数，谁小就先取谁，取了后就在对应数列中删除这个数。然后再进行比较，如果有数列为空，那直接将另一个数列的数据依次取出即可。[cpp] view plain copy print?//将有序数组a[]和

直接选择排序和直接插入排序类似，都将数据分为有序区和无序区，所不同的是直接播放排序是将无序区的第一个元素直接插入到有序区以形成一个更大的有序区，而直接选择排序是从无序区选一个最小的元素直接放到有序区的最后。 设数组为a[0…n-1]。1.      初始时，数组全为无序区为a[0..n-1]。令i=02.      在无序区a[i…n-1]中选取一个最小的元素，将其与a[i]交换。交换之后a

希尔排序的实质就是分组插入排序，该方法又称缩小增量排序，因DL．Shell于1959年提出而得名。 该方法的基本思想是：先将整个待排元素序列分割成若干个子序列（由相隔某个“增量”的元素组成的）分别进行直接插入排序，然后依次缩减增量再进行排序，待整个序列中的元素基本有序（增量足够小）时，再对全体元素进行一次直接插入排序。因为直接插入排序在元素基本有序的情况下（接近最好情况），效率是很高的，因此希尔

微博http://weibo.com/MoreWindows已开通，欢迎关注。本系列文章地址：http://blog.youkuaiyun.com/MoreWindows/article/category/859207首先来看题目要求：在一个数组中除两个数字只出现1次外，其它数字都出现了2次， 要求尽快找出这两个数字。    考虑下这个题目的简化版——数组中除一个数字只出现1次外，其它数字都成对出现，要求尽快找