二分心得

本文介绍了一个算法问题的解决方案:如何找到一条直线上多个点汇聚到同一位置所需的最短时间。利用二分搜索技术,在给定速度限制下,通过不断缩小时间范围来确定最优解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

CodeForces - 782B

The main road in Bytecity is a straight line from south to north. Conveniently, there are coordinates measured in meters from the southernmost building in north direction.

At some points on the road there are n friends, and i-th of them is standing at the point xi meters and can move with any speed no greater than vi meters per second in any of the two directions along the road: south or north.

You are to compute the minimum time needed to gather all the n friends at some point on the road. Note that the point they meet at doesn't need to have integer coordinate.

input:

The first line contains single integer n (2 ≤ n ≤ 60 000) — the number of friends.

The second line contains n integers x1, x2, ..., xn (1 ≤ xi ≤ 109) — the current coordinates of the friends, in meters.

The third line contains n integers v1, v2, ..., vn (1 ≤ vi ≤ 109) — the maximum speeds of the friends, in meters per second.

output:

Print the minimum time (in seconds) needed for all the n friends to meet at some point on the road.

Your answer will be considered correct, if its absolute or relative error isn't greater than 10 - 6. Formally, let your answer be a, while jury's answer be b. Your answer will be considered correct if holds.
 

题意:挑选一个地点,让所有人到达此点的时间最短。

注意,每个人的速度不大于所给的值。

二分搜索的前提是在一个有序序列下进行的,因此,这个题应该以时间作为二分的依据,先让最左边的人全速前进,只要在规定时间内其他人的路程区间全都与第一个人的路程区间相交,就可说明t符合条件,因此t向更小的一边进行二分,反之则向最大的一面进行二分。

代码:

#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <math.h>
using namespace std;
int n;
struct node
{
    int pos,v;
}a[1008611];
bool judge(double time,double l,double r)
{
    int i;
    for(i=1;i<n;i++)
    {
        if(a[i].pos-a[i].v*time>r||a[i].pos+a[i].v*time<l)
        {
            return 0;
        }
        else
        {
            l=max(l,a[i].pos-a[i].v*time);
            r=min(r,a[i].pos+a[i].v*time);
        }
    }
    return 1;
}
bool cmp(node s1,node s2)
{
    return s1.pos<s2.pos;
}
int main()
{
    int i,j;
    scanf("%d",&n);
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        scanf("%d",&a[i].pos);
    }
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        scanf("%d",&a[i].v);
    }
    sort(a,a+n,cmp);
    int t=10000;
    double l,r,mid,p,posl,posr;
    l=0;r=1e9+5;
    while(t--)
    {
        mid=(l+r)/2;
        posr=a[0].pos+a[0].v*mid;
        posl=a[0].pos-a[0].v*mid;
        if(judge(mid,posl,posr))
        {
            r=mid;
        }
        else
            l=mid;
    }
    printf("%lf\n",r);
    return 0;
}

1. 用户与权限管理模块 角色管理: 学生:查看实验室信息、预约设备、提交耗材申请、参与安全考核 教师:管理课题组预约、审批学生耗材申请、查看本课题组使用记录 管理员:设备全生命周期管理、审核预约、耗材采购与分发、安全检查 用户操作: 登录认证:统一身份认证(对接学号 / 工号系统,模拟实现),支持密码重置 信息管理:学生 / 教师维护个人信息(联系方式、所属院系),管理员管理所有用户 权限控制:不同角色仅可见对应功能(如学生不可删除设备信息) 2. 实验室与设备管理模块 实验室信息管理: 基础信息:实验室编号、名称、位置、容纳人数、开放时间、负责人 功能分类:按学科(计算机实验室 / 电子实验室 / 化学实验室)标记,关联可开展实验类型 状态展示:实时显示当前使用人数、设备运行状态(正常 / 故障) 设备管理: 设备档案:名称、型号、规格、购置日期、单价、生产厂家、存放位置、责任人 全生命周期管理: 入库登记:管理员录入新设备信息,生成唯一资产编号 维护记录:记录维修、校准、保养信息(时间、内容、执行人) 报废处理:登记报废原因、时间,更新设备状态为 "已报废" 设备查询:支持按名称、型号、状态多条件检索,显示设备当前可用情况 3. 预约与使用模块 预约管理: 预约规则:学生可预约未来 7 天内的设备 / 实验室,单次最长 4 小时(可设置) 预约流程:选择实验室→选择设备→选择时间段→提交申请(需填写实验目的) 审核机制:普通实验自动通过,高危实验(如化学实验)需教师审核 使用记录: 签到 / 签退:到达实验室后扫码签到,离开时签退,系统自动记录实际使用时长 使用登记:填写实验内容、设备运行情况(正常 / 异常),异常情况需详细描述 违规管理:迟到 15 分钟自动取消预约,多次违规限制预约权限 4. 耗材与安全管理模块 耗材管理: 耗材档案:名称、规格、数量、存放位置、
### LeetCode上的二分查找题目与教程 对于希望深入理解并练习二分查找算法的人来说,LeetCode提供了一系列高质量的问题和学习资源。这些问题不仅涵盖了基本概念的应用,还涉及到更复杂的场景。 #### 题目推荐 1. **704. 二分查找** 这道题是最基础的二分查找应用实例之一,在给定有序数组`nums`中寻找目标值`target`的位置[^1]。 2. **35. 搜索插入位置** 给定一个按升序排列的整数数组 `nums` 和一个目标值 `target`, 如果找到则返回索引;如果未找到,则返回它应该被插入到哪个位置以保持顺序不变。 3. **33. 搜索旋转排序数组** 数组原本是严格增序排列但在未知的情况下进行了若干次旋转, 要求在一个这样的序列里高效地定位特定数值的存在与否及其下标。 4. **81. 搜索旋转排序数组 II** 类似于上述第3项提到的问题设置,但是允许重复元素存在,增加了问题难度。 5. **153. 寻找旋转排序数组中的最小值** 对于经过一次随机翻转后的单调递增列表而言,快速找出其中最小的那个数字是一项挑战性的任务。 6. **154. 寻找旋转排序数组中的最小值 II** 同样是在含有重复项目的条件下完成上一个问题的要求,这无疑提高了逻辑设计方面的考量层次。 #### 教程链接 除了实际操作外,理论知识同样重要。为了帮助用户更好地掌握这些技能,官方文档以及社区贡献者们提供了丰富的指南文章: - 官方标签页下的“Binary Search”专题页面包含了精心挑选出来的入门级至高级别的各类案例分析; - 讨论区内的帖子经常会有经验分享和技术交流的机会,可以从中获取更多实战技巧和心得感悟。 ```python def binary_search(nums, target): low, high = 0, len(nums) - 1 while low <= high: mid = (low + high) // 2 if nums[mid] == target: return mid elif nums[mid] < target: low = mid + 1 else: high = mid -1 ```
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