Python中的多进程小示例

最新推荐文章于 2023-05-17 20:50:24 发布

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本文通过一个具体的Python脚本示例介绍了如何使用进程池来进行并发处理。该脚本利用了Python标准库中的multiprocessing模块来并行执行任务，并展示了如何收集处理结果。

#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-

import requests
import json
import time

from multiprocessing import Pool

def func(name):
    print('********%s'%name)
    time.sleep(2)
    return name

if __name__ == '__main__':
    p = Pool()
    result = []
    user_list = [10,20,30,40,50,60,70,80,90]
    for item in user_list:
        res = p.apply_async(func,args=(item,))
        result.append(res)
    for res in result:
        print(res.get())


    for i in range(0,100):
        print(i)