大数据系列修炼-Scala课程90

最新推荐文章于 2025-12-27 14:16:20 发布
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#scala #大数据

该博客介绍了Scala中的Akka框架，一个用于构建容错、高可伸缩性应用的库。内容涵盖Akka的基础概念，如Actor模型，以及在大数据框架Spark中的应用。通过实例程序重温Scala中的Actor，并讨论其消息驱动的并发特性。

大数据系列修炼-Scala课程90

核心内容:
1、基于Scala的Actor之上的分布式并发消息驱动框架Akka初体验

1、基于Scala的Actor之上的分布式并发消息驱动框架Akka初体验

1>Akka是一个用Scala编写的库,用于简化编写容错的、高可伸缩性的Java和Scala的Actor模型应用。它分为开发库和运行环境,可以用于
构建并发、分布式、可容错、事件驱动的基于Java虚拟机的应用。使构建高并发的分布式应用更加容易。
2>Akka基于的模型是Scala中的Actor模型。
3>并发的消息驱动的编程模型首选Akka
4>Spark是一个分布式的并行计算框架，主从节点在通信的时候基本上使用的都是Akka，包括客户端在提交程序的时候也会使用Akka
5>对于Akka中的Actor，每个Actor都有自己的状态和行为，即属性与方法，Actor会不断的循环自己的邮箱mailBox，来接受其余Actor
发送过来的消息。

实例程序1:复习Scala中的Actor

class A ext
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