大数据系列修炼-Scala课程45

本文详细探讨了Scala中的Context界定,包括其在Spark中的应用源码解析。讲解了[T:Ordering]的含义,以及如何在函数中使用隐式值。通过实例程序展示了隐式转换在类和函数定义中的作用,并澄清了类型约束与上下文边界的区别。此外,还讨论了String与Ordering的关系,揭示了上下文界定在实际运用中的场景。

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大数据系列修炼-Scala课程45


核心内容:
1、Scala中Context界定代码实战及其在Spark中的应用源码解析


1、Scala中Context界定操作代码实战

在视图界定中(T<%V),T到V实际上存在着一个隐式的转换,但是这个用法看起来有点麻烦,所以我们引出上下文界定
1>[T:Ordering]的含义:正如视图界定中那样,T本身是一个泛型,此时存在一个隐式的转换,这个值就是Ordering[T]
2>def bigger(implicit ordered:Ordering[T]):在bigger中有一个隐式的值,这个值就是ordered,为Ordering[T]类型,
效果bigger这个函数会隐式的传进来一个参数。
3>本节知识真正掌握还要看隐式转换。


实例程序:

//本程序的目的是掌握Scala中上下文界定实战及其在Spark中的应用源码解析
object App 
{   
     def main(args:Array[String]):Unit=      
     {  
        //先复习视图界定
        val aa = new A(
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