大数据系列修炼-Scala课程44

本文深入探讨Scala中的视图界定View Bounds,解释其在Spark中的作用,通过多个实例展示如何使用视图界定使Int, Double等类型符合Comparable[T],并讨论Ordered特质在比较操作中的应用。此外,文章还分析了视图界定与类型变量上界的区别,以及何时选择使用它们。" 86314882,8205260,VS2017 离线安装全攻略,"['开发工具', 'VS2017', '安装教程', '软件部署']

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大数据系列修炼-Scala课程44


核心内容:
1、Scala中View Bounds代码实战及其在Spark中的应用源码解析


1、Scala中View Bounds的重要应用

1>在scala的类型变量限定当中,Int,Double类型本来是不是Comparable[T]的子类,但是通过视图界定<%,Int,Double类型可以隐式
的转换为Comparable[T]的子类。
注意:只有Java中的基本数据类型和用户自定义的数据类型并且实现了Comparable接口中的compareTo方法,才能使用视图界定<%的方式。
2>Ordered是Comparable接口的子类,并在其基础上面提供了一些常用的关系操作符。
3>通过Ordered中的关系操作符,我们可以方便的对两个对象进行比较,而不需要用compareTo这种方法。
4>只有在视图界定<%的前提下,我们才可以使用Ordered;若是直接的应用类型变量上界的方式,我们是不可以直接使用Ordered。
5>视图界定<%比类型变量的上界<:更加常用。


本篇博客将详细的介绍视图界定在Scala中的由来与重要性:
实例程序1:Scala中类型变量上界的应用:

object App 
{   
     def main(args:Arr
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