样本分类:ELM算法+软最大化算法+模糊积分算法

最新推荐文章于 2025-09-26 10:27:51 发布
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#ELM #软最大化 #模糊积分

本文介绍了一种处理非平衡数据集的方法：首先将数据集转化为平衡数据集，然后利用极限学习机（ELM）构造分类器。通过软最大化技术调整分类结果至(0,1)区间，并采用模糊积分进行最终判别。

核心思想:
非平衡数据集—->转化成平衡数据集—->ELM构造分类器—–>软最大化—–>模糊积分
注意:ELM构造分类器得到的结果并不在(0,1)区间,通过软最大化将分类结果整合到(0,1)区间,通过模糊积分判别样本的结果.
具体实现步骤:

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对于多个ELM分类器软最大化到模糊积分的具体实现:
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软最大化具体实现:
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模糊积分具体实现:
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